均值比較
一、T檢驗
用途：比較兩組數據之間的差異
前提：正態性，方差齊次性，獨立性
假設：H0: μ0=μ1
H1: μ0≠μ1
SPSS中對應方法：
1、單樣本T檢驗（One-sample Test）
（1）目的：檢驗單個變量的均值與給定的某個常數是否一致。
（2）判斷標准：p<0.05;t>1.98即認為是有顯著差異的。
2、獨立樣本T檢驗（Indpendent-Samples T Test）
（1）目的：檢驗兩個獨立樣本均值是否相等。
（2）判斷標准：p<0.05;t>1.98即認為是有顯著差異的。
3、配對樣本T檢驗（Paired-Samples T Test）
（1）目的：檢驗兩個配對樣本均值是否相等。
（2）判斷標准：p<0.05;t>1.98即認為是有顯著差異的。
二、方差分析
用途：比較多組數據之間的差異
前提：正態性，方差齊次性，獨立性
假設：H0: μ0=μ1=……
H1: μ0，μ1，……不全相等
SPSS中對應方法：
1、單因素方差分析（One-way
ANOVA）
（1）目的：檢驗由單一因素影響的多組樣本均值差異。
（2）判斷標准：p<0.05;t>1.98即認為是有顯著差異的。
（3）特別說明：可以進一步使用LSD，Tukey方法檢驗兩兩之間的差異。
2、多因素方差分析（Univariate）
（1）目的：檢驗由多個因素影響的多組樣本均值差異。
（2）判斷標准：p<0.05;t>1.98即認為是有顯著差異的。
（3）特別說明：可以進一步使用LSD，Tukey方法檢驗兩兩之間的差異。
三、非參數檢驗
用途：比較多組數據之間的差異，獨立性等
前提：沒有嚴格限制，適用於母體不服從正態分布或分布情況不明時，亦可以適用於離散和連續數據。
SPSS中對應方法：
1、卡方檢驗（Chi-Square）
（1）目的：檢驗某個連續變量是否與理論的某種分布相一致；檢驗某個分類變量出現的概率是否等於給定的概率；檢驗兩個分類變量是否相互獨立；檢驗兩種方法的結果是否一致；檢驗控制某種或某幾種分類因素的作用后，另兩個分類變量是否相互獨立。
（2）特別說明：所有單元格的期望頻數均大於5，最小期望頻數為23.7。其中獨立性，一致性的檢驗是在列聯表中使用卡方檢驗。
2、單一樣本K-S檢驗（One Sample K-S Test）
（1）目的：檢驗樣本的是否服從某種分布（正態分布，均勻分布，泊松分布，指數分布）
（2）假設：H0: 檢驗樣本的是服從某種分布
（3）判斷標准：p>0.05;t<1.98即認為是有服從該分布。
3、兩獨立樣本的檢驗(Two-Independed-Sample)
（1）方法：Mann-Whitney U（推薦使用），
①目的：檢驗兩組獨立樣本的是否存在差異性
②假設：H0: 兩總體分布中心位置相同
H1: 兩總體分布中心位置不同
③判斷標准：p<0.05;t>1.98即認為是有顯著差異的。
（2）方法：K-S Z檢驗
①目的：檢驗兩組獨立樣本是否存在差異性
②假設：H0: 兩配對樣本是來自相同分布的總體；
H1: 兩配對樣本是來自不同分布的總體
③判斷標准：p<0.05;t>1.98即認為是有顯著差異的。
4、多個獨立樣本的檢驗（K-Independed-Sample)
（1）方法：Kruskal-Wails,Jonckheere-Terpstra
①目的：檢驗多組獨立樣本的是否存在差異性
②假設：H0: μ0=μ1=……
H1: μ0，μ1，……不全相等
③判斷標准：p<0.05;t>1.98即認為是有顯著差異的。
④特別說明：J-T除了判斷差異性，還可以判斷出該數據是否存在某種趨勢。
5、兩配對樣本的檢驗(Two-related-Sample)
（1）方法：Wilcoxon(推薦使用),Sign(不推薦使用)
①目的：檢驗兩組配對樣本的是否存在差異性
②假設：H0: 差值的總體中位數Md=0
H1:兩總體不同
③判斷標准：p<0.05;t>1.98即認為是有顯著差異的。
④特別說明：由於Sign檢驗只利用了每一配對數據那一側更大，並沒有利用大小所包含的信息，因此會丟失原始數據的大量信息會導致錯誤結論，所以不推薦使用。
（2）方法：McNemar
①目的：檢驗兩組配對樣本的是否存在差異性
②假設：H0: 兩配對樣本來自得兩總體的分布無顯著差異；
H1: 兩配對樣本來自得兩總體的分布有顯著差異
③判斷標准：p<0.05;t>1.98即認為是有顯著差異的。
④特別說明：適用於二分數據的配對檢驗
多個相關樣本的經驗（K-related-Sample）
（1）方法：Firedman
①目的：檢驗多組配對樣本的是否存在差異性
②假設：H0: 所有的位置參數都相等
③判斷標准：p<0.05;t>1.98即認為是有顯著差異的。
（2）方法：Kendall‘s W檢驗
①目的：檢驗評判者的評判標准是否一致
②假設：H0: 評判者的評判標准不一致
③判斷標准：p<0.05;t>1.98即認為是有顯著差異的。
（3）方法：Cochran’s Q檢驗
①目的：檢驗多組配對樣本的是否存在差異性
②假設：H0: 各個處理相同
③判斷標准：p<0.05;t>1.98即認為是有顯著差異的。
④特別說明：適用於二分數據的配對檢驗