線性代數之矩陣的特征值與特征向量
數學上，線性變換的特征向量（本征向量）是一個非退化的向量，其方向在該變換下不變。該向量在此變換下縮放的比例稱為其特征值（本征值）。 一個線性變換通常可以由其特征值和特征向量完全描述。特征空間是相同特征值的特征向量的集合。“特征”一詞來自德語的eigen。1904年希爾伯特首先 在這個意義下使用 ...
原文：淺淺地聊一下矩陣與線性映射及矩陣的特征值與特征向量
都說矩陣其實就是線性映射，你明白不 反正一開始我是不明白的 線性映射用矩陣表示： 很好明白的 有兩個線性空間，分別為V 與V ， V 的一組基表示為，V 的一組基表示為 注意哦，維度可以不一樣啊，反正就是線性空間啊 ， ， 現在呢，有一個從V 到V 的映射F， 它可以把V 中的一組基都映射到線性空間V 中去，所以有： 用矩陣可以表示為： ，現在我們把在V 中有一個向量A，經過映射F變為了向量B，用 ...
2017-07-26 23:03 1 4993 推薦指數：
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