矩陣特征值
定義1:設A是n階矩陣,如果數和n維非零列向量
使關系式
成立,則稱這樣的數
成為方陣A的特征值,非零向量
成為A對應於特征值
的特征向量。
說明:1、特征向量,特征值問題是對方陣而言的。
2、n階方陣A的特征值,就是使齊次線性方程組有非零解的
值,即滿足方程
的
都是矩陣A的特征值。
3、
定義2:A為n階矩陣,稱為A的特征矩陣,其行列式
為
的n次多項式,稱為A的特征多項式,
稱為A的特征方程。
說明:1、由定義得,是A的特征值,等價於
是其特征方程
的根,因此又稱
為A的特征根。若
是
的
重根,則稱
為A的
重特征值(根)。
2、方程的任意非零解向量,都是對應於
的特征向量。
3、A的特征矩陣也可以表示為;
特征多項式也可以表示為;
特征方程也可以表示為。
4、求A的特征值就是求
的根
,求A的相應於
的特征向量就是求
的非零解向量。
求矩陣A的特征值及特征向量問題就轉化為求解多項式方程以及齊次線性方程組的通解問題。
下面是一些練習:
例 求的特征值和特征向量
解 A的特征多項式為
所以A的特征值為,
。
當時,對應的特征向量應滿足
,
即
解得,所以對應的特征向量可取為
。故相應於
的全體特征向量為
當時,由
,即
,解得
,所以對應的特征向量可取為
。故相應於
的全體特征向量為
例 設,求A的特征值與特征向量。
解 ,
令得A的特征值為
,
。
當時,解方程
。由
得基礎解系:
,故對應於
的全體特征向量為
當時,解方程
。由
,得基礎解系為
,
,所以對應於
的全部特征向量為:
(
,
不同時為0)。
例 設,若3是A的一個特征值,求:y及A的其他特征向量。
解 設
因為3是A的一個特征值,所以3必為的根,因此求得y=2及
的另一個根1,故A的全部特征值為-1,1,1,3
例 證明:若是矩陣A的特征值,x是A的屬於
的特征向量,則
(1)是
的特征值(m是任意正整數)。
(2)當A可逆時,是
的特征值。
證明:(1)
再繼續施行上述步驟m-2次,就得,故
是矩陣
的特征值,且x是
對應於
的特征向量。
(2)當A可逆時,,由
可得
,故
是矩陣
的特征值,且x是
對應於
的特征向量。