1.為什么樣本方差的分母是n-1 首先給出樣本方差的計算方法： \[S^2=\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^{n}{(X_i-\bar{X})}^2\] 其中樣本均值 \[\bar{X}=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}X_i\] 總體方差（在總體均值 ...

一、無偏估計 所謂總體參數估計量的無偏性指的是，基於不同的樣本，使用該估計量可算出多個估計值，但它們的平均值等於被估參數的真值。 在某些場合下，無偏性的要求是有實際意義的。例如，假設在某廠商與某銷售商之間存在長期的供貨關系，則在對產品出廠質量檢驗方法的選擇上，采用隨機抽樣的方法來估計 ...

為什么樣本方差的分母是n-1？最簡單的原因，是因為因為均值已經用了n個數的平均來做估計在求方差時，只有(n-1)個數和均值信息是不相關的。而你的第ｎ個數已經可以由前(n-1)個數和均值　來唯一確定，實際上沒有信息量。所以在計算方差時，只除以(n-1)。 那么更嚴格的證明呢？請耐心 ...

原文鏈接：https://blog.csdn.net/qq_16587307/article/details/81328773 最近學習又接觸到了樣本方差估計，我重新想到了這個問題，很幸運這篇文章寫的很好，解決了之前似懂非懂的困擾 證明過程（不是推導 ...

　　我們常常被問到"方差的無偏估計如何計算？和有偏估計的區別是什么？"，心想"哎呀，又忘了"。本篇回歸問題本質，帶你理解這些名詞背后解決的實際問題（通過總結回顧，無意中解決了一年以來縈繞腦海的遺留問題，開森~~）。 一、基本概念 　　解題第一步是理解題意，通過示例首先搞清楚以下幾個概念 ...

應用統計學 統計量與抽樣分布 精確估計：當總體滿足正態分布時。一個樣本參數估計，估計總體均值時。 總體方差已知時，用樣本均值滿足抽樣分布來估計，（其中，抽樣分布是正態分布，抽樣分布均值是總體均值，抽樣分布方差是總體方差與樣本數的比值）來估計，即如下式： 此方法的進階版就是將樣本均值 ...

真的服... ...

首先，明確一點，方差，均值，是對一個隨機變量而言的。樣本均值，樣本方差是針對一個樣本而言的。 舉個例子，x是一個隨機變量，，服從0均值，方差。根據x的分布，我們可以抽樣的到N個樣本。 針對於x這個隨機變量: 均值是E(x)=0; 方差是D(x)=E(x^2)-E^2(x ...