原文:基於分數階的圖像邊緣細節檢測

分數階微分理論 分數階微分幾乎和整數階微分同時誕生,但由於一直沒有常見的物理現象能夠解釋這一數學表達式的含義,所以其也未被廣泛運用。幾個世紀以來,雖然分數階微分理論得到了長足的發展,但至今沒有統一的定義。目前Riemann Liouville R L 定義 Gr mwald Letnikov G L 定義 Caputo定義是比較經典的分數階微分定義。下面將對這三種定義進行討論。 . Gamma函 ...

2017-06-07 15:21 0 1390 推薦指數:

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圖像邊緣檢測

1、原理 圖像邊緣圖像的基本特征,邊緣點是灰度階躍變化的像素點,即灰度值的導數較大或極大的地方,邊緣檢測圖像識別的第一步。 用圖像的一微分和二微分來增強圖像,本質上計算的就是灰度的變化情況,而邊緣也就是灰度變化的地方。因此,這些傳統的一微分算子如Robert、Sobel ...

Sun Feb 09 07:36:00 CST 2020 0 4210
基於 FPGA 的圖像邊緣檢測

本文主要內容是實現圖像邊緣檢測功能 目錄 mif文件的制作 調用 ip 核生成rom以及在 questasim 仿真注意問題 灰度處理 均值濾波:重點是3*3 像素陣列的生成 sobel邊緣檢測 圖片的顯示 結果展示 ...

Thu Aug 18 08:57:00 CST 2016 13 12592
分數微分在圖像處理中的應用

圖像處理:去噪、增強、重構、分割、復原、提取特征。 圖像去噪:空間域去噪方法和變換域去噪方法。空間域去噪方法是直接對圖像的像素進行處理,eg:均值濾波、中值濾波和偏微分方程濾波方法;變換域去噪方法主要是利用有信號和噪聲信號在變換域中表現的不填特征來有效的去除噪聲,eg:傅里葉變換、小波變換濾波 ...

Thu Nov 19 04:24:00 CST 2020 0 387
微分邊緣檢測算子

5.1.2 微分邊緣檢測算子 l 算子的原理 Roberts算子、Sobel算子和Prewitt算子是三種常用微分邊緣檢測算子[5]。這三個算子都以一導數為基礎,先通過合適的微分算子計算出圖像的梯度矩陣,再對梯度矩陣進行二值化從而得到圖像邊緣。這三種算法的原理如下,其中I為圖像矩陣,G(i ...

Tue Jul 10 06:03:00 CST 2018 0 2282
[Opencv]圖像的梯度與邊緣檢測(轉)

文章來源:https://blog.csdn.net/on2way/article/details/46851451 梯度簡單來說就是求導,在圖像上表現出來的就是提取圖像邊緣(不管是橫向的、縱向的、斜方向的等等),所需要的無非也是一個核模板,模板 ...

Sat Dec 15 23:52:00 CST 2018 0 751
OpenCV圖像Canny邊緣檢測

Canny邊緣檢測 圖像邊緣檢測的原理是檢測圖像中所有灰度值變化較大的點,而且這些點連接起來就構成了若干線條,這些線條就可以稱為圖像邊緣函數原型: void cvCanny( const CvArr* image, //第一個參數表示輸入圖像 ...

Sat Nov 21 20:49:00 CST 2015 0 18417
邊緣檢測圖像分割

1圖像分割原理 圖像分割的研究多年來一直受到人們的高度重視,至今提出了各種類型的分割算法。Pal把圖像分割算法分成了6類:閾值分割,像素分割、深度圖像分割、彩色圖像分割,邊緣檢測和基於模糊集的方法。但是,該方法中,各個類別的內容是有重疊的。為了涵蓋不斷涌現的新方法,有的研究者將圖像分割算法分為 ...

Sun Mar 06 03:30:00 CST 2016 1 22903
圖像處理之邊緣檢測概述

最近由於項目需要,需要做一些邊緣檢測相關的工作。於是把最近幾天的學習內容做一下整理。 ①.基本原理 在圖像處理和計算機視覺中,邊緣檢測被廣泛使用。其目的在於標識出數字圖像中亮點變化明顯的點,進而 提取出有用的信息。通常情況下我們可以將數字圖像表示為二位數組,而概二位數組中每個元素的值 ...

Fri Jun 27 06:34:00 CST 2014 0 3204
 
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