1、原理 圖像的邊緣是圖像的基本特征,邊緣點是灰度階躍變化的像素點,即灰度值的導數較大或極大的地方,邊緣檢測是圖像識別的第一步。 用圖像的一階微分和二階微分來增強圖像,本質上計算的就是灰度的變化情況,而邊緣也就是灰度變化的地方。因此,這些傳統的一階微分算子如Robert、Sobel ...
分數階微分理論 分數階微分幾乎和整數階微分同時誕生,但由於一直沒有常見的物理現象能夠解釋這一數學表達式的含義,所以其也未被廣泛運用。幾個世紀以來,雖然分數階微分理論得到了長足的發展,但至今沒有統一的定義。目前Riemann Liouville R L 定義 Gr mwald Letnikov G L 定義 Caputo定義是比較經典的分數階微分定義。下面將對這三種定義進行討論。 . Gamma函 ...
2017-06-07 15:21 0 1390 推薦指數:
1、原理 圖像的邊緣是圖像的基本特征,邊緣點是灰度階躍變化的像素點,即灰度值的導數較大或極大的地方,邊緣檢測是圖像識別的第一步。 用圖像的一階微分和二階微分來增強圖像,本質上計算的就是灰度的變化情況,而邊緣也就是灰度變化的地方。因此,這些傳統的一階微分算子如Robert、Sobel ...
本文主要內容是實現圖像的邊緣檢測功能 目錄 mif文件的制作 調用 ip 核生成rom以及在 questasim 仿真注意問題 灰度處理 均值濾波:重點是3*3 像素陣列的生成 sobel邊緣檢測 圖片的顯示 結果展示 ...
圖像處理:去噪、增強、重構、分割、復原、提取特征。 圖像去噪:空間域去噪方法和變換域去噪方法。空間域去噪方法是直接對圖像的像素進行處理,eg:均值濾波、中值濾波和偏微分方程濾波方法;變換域去噪方法主要是利用有信號和噪聲信號在變換域中表現的不填特征來有效的去除噪聲,eg:傅里葉變換、小波變換濾波 ...
5.1.2 微分邊緣檢測算子 l 算子的原理 Roberts算子、Sobel算子和Prewitt算子是三種常用微分邊緣檢測算子[5]。這三個算子都以一階導數為基礎,先通過合適的微分算子計算出圖像的梯度矩陣,再對梯度矩陣進行二值化從而得到圖像的邊緣。這三種算法的原理如下,其中I為圖像矩陣,G(i ...
文章來源:https://blog.csdn.net/on2way/article/details/46851451 梯度簡單來說就是求導,在圖像上表現出來的就是提取圖像的邊緣(不管是橫向的、縱向的、斜方向的等等),所需要的無非也是一個核模板,模板 ...
Canny邊緣檢測 圖像的邊緣檢測的原理是檢測出圖像中所有灰度值變化較大的點,而且這些點連接起來就構成了若干線條,這些線條就可以稱為圖像的邊緣函數原型: void cvCanny( const CvArr* image, //第一個參數表示輸入圖像 ...
1圖像分割原理 圖像分割的研究多年來一直受到人們的高度重視,至今提出了各種類型的分割算法。Pal把圖像分割算法分成了6類:閾值分割,像素分割、深度圖像分割、彩色圖像分割,邊緣檢測和基於模糊集的方法。但是,該方法中,各個類別的內容是有重疊的。為了涵蓋不斷涌現的新方法,有的研究者將圖像分割算法分為 ...
最近由於項目需要,需要做一些邊緣檢測相關的工作。於是把最近幾天的學習內容做一下整理。 ①.基本原理 在圖像處理和計算機視覺中,邊緣檢測被廣泛使用。其目的在於標識出數字圖像中亮點變化明顯的點,進而 提取出有用的信息。通常情況下我們可以將數字圖像表示為二位數組,而概二位數組中每個元素的值 ...