積分圖原理 第一個提出 Haar 特征快速計算方法的是 CVPR2001上 的那篇經典論文 [《Rapid object detection using a boosted cascade of simple features》] (http://www.cs.utexas.edu ...
Paul Viola提出一種利用積分圖快速計算Haar特征的方法 Rapid object detection using a boosted cascade of simple features 。Haar特征是什么就不多做介紹,總之Haar特征的計算需要重復計算目標區域的像素值,使用積分圖能大大減少計算量,達到實時計算Haar特征的目的。簡單來說,就是先構造一張 積分圖 integral i ...
2017-03-17 16:45 2 2892 推薦指數:
積分圖原理 第一個提出 Haar 特征快速計算方法的是 CVPR2001上 的那篇經典論文 [《Rapid object detection using a boosted cascade of simple features》] (http://www.cs.utexas.edu ...
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計算Haar特征時有用到這個。 wiki介紹的非常好,我可恥的轉了: 積分圖的每一點(x, y)的值是原圖中對應位置的左上角區域的所有值得和: 而且,積分圖可以只遍歷一次圖像即可有效的計算出來,因為積分圖每一點的(x, y)值是: 一旦積分圖計算完畢,對任意矩形區域的和的計算就可以 ...
均值 均值與定積分的關系 在數學筆記14——微積分第一基本定理中曾介紹過定積分與均值關系,如果y = f(x),則當n→∞時: 用定積分的幾何意義解釋這個等式,如下圖所示: 如果a = x0 < x1 < x2 < x3 < ……< xn ...
定積分除了計算面積外,還可以應用在計算體積上。 圓盤法 一條曲線y = f(x),如果曲線繞x軸旋轉,則曲線經過的區域將形成一個橄欖球形狀的體積,如下圖所示: 曲線繞x軸旋轉一周 現在要計算體積。我們依然按照黎曼和切片的思路去計算,只不過這回需要一點想象力 ...
在對數上的應用 解微分方程 L’(x) = 1/x,直接用積分法求解,得到L(x) = lnx;用微積分第二基本定理,可直接寫作: 如果我們把這個函數作為對數的定義,就可以很容易地解釋對數的性質。 構圖 本例可以得到幾個性質: L(1) = 0,在該點的斜率L ...
Boxfilter 快速計算 它可以使復雜度為O(MN)的求和,求方差等運算降低到O(1)或近似於O(1)的復雜度,它的缺點是不支持多尺度。 Boxfilter 的原理有點類似 Integral ...
沒想到我2010年買的筆記本顯卡GT330M 竟然還能跑CUDA,果斷小試了一把,環境為CUDA6.5+VS2012,寫了一個積分圖實現均值濾波。類似於OpenCV的blur()函數。 使用lena.jpg做測試,效果如下: 代碼在此 ...