分布函數(英文Cumulative Distribution Function, 簡稱CDF),是概率統計中重要的函數,正是通過它,可用數學分析的方法來研究隨機變量。分布函數是隨機變量最重要的概率特征,分布函數可以完整地描述隨機變量的統計規律,並且決定隨機變量的一切其他概率特征。 從事 ...
第三章 概率 與 概率分布 一 事件 定義:在一定條件下,某種事物出現與否就稱為是事件。 自然界和社會生活上發生的現象是各種各樣的,常見的有兩類。 在一定條件下必然出現某種結果或必然不出現某種結果。 確定事件:必然事件 U certain event 不可能事件 V impossible event 在一定條件下可能發生也可能不發生。 隨機事件 random event 不確定事件 indefin ...
2017-03-06 10:39 0 1676 推薦指數:
分布函數(英文Cumulative Distribution Function, 簡稱CDF),是概率統計中重要的函數,正是通過它,可用數學分析的方法來研究隨機變量。分布函數是隨機變量最重要的概率特征,分布函數可以完整地描述隨機變量的統計規律,並且決定隨機變量的一切其他概率特征。 從事 ...
統計學中最常見的幾種概率分布分別是正態分布(normal distribution),t分布(t distribution),F分布(F distribution)和卡方分布(χ2 distribution, chi-square distribution),其中后三種屬於抽樣分布 ...
首先我們需要搞清楚幾個概念:概率函數、概率分布、概率密度 我這里只做簡單闡述,意在理解概念,可能不嚴謹。 我們知道變量可分為離散隨機變量和連續隨機變量; 概率函數:隨機變量取某個值的概率 pi=P(X=ai)(i=1,2,3,4,5,6);以骰子為例,每次搖骰子取值為 1-6,取每個 ...
的登記,招生考試的錄取,產品的是否合格,硬幣的正反面。 二項分布 二項分布為\(n\)重伯努利實驗的概率 ...
作者:黃永剛 前段時間有幸讀到了@老師木的文章1,里面在探討一個問題,為什么在神經網絡的節點上面使用的是sigmoid函數?其中談到一個點: 當知道X的概率密度為f(x)時,什么樣的函數h能把x變換成均勻分布的信號?也可以是這樣的一道面試題:如何用C的庫函數rand()生成服從高斯分布 ...
期望 介紹各個分布之前先給出期望的定義。如果$\int_{-\infty}^{\infty}|x|f(x)dx<\infty$,那么$E(x)=\int_{-\infty}^{\infty}xf(x)dx$;如果積分發散,則期望不存在(無意義)。 函數的期望。如果$Y=g(X ...
1)基礎知識預備:概率分布 1.1)定義: 廣義地,它指稱隨機變量的概率性質,即一個隨機變量在概率空間的分布狀況 狹義地,它是指隨機變量的概率分布函數,定義如下: 對於任意實數a,有: FX(a) = P(X≤a) ,FX(a)即是a的概率分布函數 ...
概率——隨機事件發生的可能性大小 對於離散型隨機變量,概率是指某一個隨機事件發生的可能性,比如 \[P(X=x_i)=p_i \] \(x\)表示所有隨機事件,\(i\)表示其中的一個取值。 概率分布表示所有隨機事件的概率規律,用於了解實驗的全部可能結果及其發生的概率 ...