原文:穩健估計

測量中粗差不可避免,但是常用的最小二乘估計卻不具備抗干擾的能力,對含粗差的觀測量相當敏感,因此如果拿最小二乘原理去處理韓有粗差的數據,會造成嚴重的后果。 在現代廣義平差測量中,常常使用穩健估計來探測和處理粗差,其中最經常用的就是就是M估計,這里p函數我選擇Huber函數,來實現。 具體原理: 程序中我使用了我前兩篇博客中的矩陣庫和間接平差類。 ...

2016-10-18 08:49 0 1535 推薦指數:

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R語言用於線性回歸的穩健方差估計

原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=6274 在這篇文章中,我們將看看如何在實踐中使用R 。為了說明,我們首先從線性回歸模型中模擬一些簡單數據,其中殘差方差隨着協變量的增加而 ...

Wed Sep 04 23:57:00 CST 2019 0 503
你的 JVM 基礎“大廈”穩健嗎?

【從 1 開始學 JVM 系列】 JVM 對於每位 Java 語言編程者來說無疑是“重中之重”,盡管我們每天都在與它打交道,卻很少來審視它、了解它,慢慢地,它成為了我們“熟悉的陌生人”。 ...

Thu Sep 09 05:26:00 CST 2021 0 248
有偏估計和無偏估計

無偏和有偏   本質來講,無偏/無偏估計是指估算統計量的公式,無偏估計就是可以預見,多次采樣計算的統計量(根據估算公式獲得)是在真實值左右兩邊。類似於正態分布的鍾型圖形。比如對於均值估計: mean = (1/n)Σxi   一定有的比μ大,有的比μ小。   那么對於有偏估計,就是多次采樣 ...

Sun Jan 19 21:17:00 CST 2020 0 3515
估計和區間估計

統計學是通過什么檢測兩個變量之間是否有關系? 例如身高和性別是否有關系 答:通過檢測男性樣本的身高均值 VS 女性樣本的身高均值 是否有差異, 有差異就說明兩個變量之間存在關系。檢驗均值的差異是否為零,不看大小只看是否為零 參數估計 例題:北京市領導想知道當年住宅價格 ...

Thu Nov 26 09:20:00 CST 2020 0 364
區間估計與點估計

區間估計:是通過根本的樣本數據,估計未知參數,在可信度下的最可能的存在區間中得到的結果,結果是一個區間。 點估計:是利用根本的樣本數據,對未知的參數進行估計所得到的一個具體的數據。兩者最大的區別:點估計就是估計一個具體的數值,區間估計就是估計一段區間。點估計也被稱定值估計,點估計是以抽樣得到 ...

Wed Jul 08 21:03:00 CST 2020 0 497
什么是無偏估計

無偏估計 所謂總體參數估計量的無偏性指的是,基於不同的樣本,使用該估計量可算出多個估計值,但它們的平均值等於被估參數的真值。 在某些場合下,無偏性的要求是有實際意義的。例如,假設在某廠商與某銷售商之間存在長期的供貨關系,則在對產品出廠質量檢驗方法的選擇上,采用 ...

Tue Jan 09 18:44:00 CST 2018 0 4057
有偏估計與無偏估計的區別

有偏估計與無偏估計的區別 1、定義: 有偏估計估計量的數學期望等於被估計參數的真實值,則稱此估計量為被估計參數的無偏估計,即θ^ \hat{\theta}">θ \theta">樣本均值的期望等於總體均值,所以樣本均值為無偏估計 ...

Tue Sep 24 18:15:00 CST 2019 0 1911
 
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