CTR預估中的貝葉斯平滑方法(一)原理及實驗介紹
1. 背景介紹 廣告形式: 互聯網廣告可以分為以下三種: 1)展示廣告(display ad) 2)搜索廣告(sponsored search ad) 3)上下文 ...
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極大似然估計(Maximum likelihood estimation, 簡稱MLE)是很常用的參數估計方法,極大似然原理的直觀想法是,一個隨機試驗如有若干個可能的結果A,B,C,...,若在一 ...
1. 前言 前面博客介紹了CTR預估中的貝葉斯平滑方法的原理http://www.cnblogs.com/bentuwuying/p/6389222.html。 這篇博客主要是介紹如何對貝葉斯平滑 ...
極大似然估計學習時總會覺得有點不可思議,為什么可以這么做,什么情況才可以用極大似然估計。本文旨在通俗理解MLE(Maximum Likelihood Estimate)。 一、極大似然估計的思 ...
原文地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/72370235 好文必須共享,感謝貪心科技的李文哲老師。講得非常透徹。 以下是我的學習筆記 MLE(極大似然估計)、MAP( ...