目標檢測模型的性能評估--MAP(Mean Average Precision)
目標檢測模型中性能評估的幾個重要參數有精確度,精確度和召回率。本文中我們將討論一個常用的度量指標:均值平均精度,即MAP。 在二元分類中,精確度和召回率是一個簡單直觀的統計量,但是在目標檢測中有所不同 ...
目標檢測模型中性能評估的幾個重要參數有精確度,精確度和召回率。本文中我們將討論一個常用的度量指標:均值平均精度,即MAP。 在二元分類中,精確度和召回率是一個簡單直觀的統計量,但是在目標檢測中有所不同 ...
一、RP R(recall)表示召回率、查全率,指查詢返回結果中相關文檔占所有相關文檔的比例;P(precision)表示准確率、精度,指查詢返回結果中相關文檔占所有查詢結果文檔的比例; ...
MAP(Mean Average Precision): 單個主題的平均准確率是每篇相關文檔檢索出后的准確率的平均值。主集合的平均准確率(MAP)是每個主題的平均准確率的平均值。MAP 是反映系統在 ...
【機器學習基本理論】詳解最大后驗概率估計(MAP)的理解 https://blog.csdn.net/weixin_42137700/article/details/81628065 ...
近期做項目的EF改版時,在DB(ORACLE)中的表里添加一個新的PK,去除原有的PK。 在DB已添加完成操作,但這時在EDMX里進行從DB更新到EF里,更新完成后就發生如下錯誤提示: Error ...
原文地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/72370235 好文必須共享,感謝貪心科技的李文哲老師。講得非常透徹。 以下是我的學習筆記 MLE(極大似然估計)、MAP( ...