有偏估計與無偏估計的區別
1、定義：
有偏估計：估計量的數學期望等於被估計參數的真實值，則稱此估計量為被估計參數的無偏估計，即樣本均值的期望等於總體均值，所以樣本均值為無偏估計。
無偏估計：估計量的數學期望不等於被估計參數的真實值，則稱此估計量為被估計參數的有偏估計。
有偏估計和無偏估計的優缺點：
有偏估計存在系統差，但是方差較小；無偏估計不存在系統差，但是在某些情況下方差較大。
2、實際工程理解
實際工程數據處理中，假設存在某個量X需要確認，往往采用多次測量來估計，而這種測量存在隨機性。如何通過統計的測量值將真實值估計出來，就用到了有偏估計與無偏估計。
當采用的數學模型可以准確的應用部分統計測量值估計出需要確認的量X值時，稱為無偏估計。這種估計是實際工程中的理想狀態。
但實際工程中由於存在不確定因素，導致采用的數學模型無法准確估計出需要測量的量X，及部分統計出的各個量的期望值並不是X的真實值，這種就是有偏估計。因此出現許多有偏估計的算法來消除有偏估計模型造成的偏移量。