原文:歐幾里得距離_曼哈頓距離_切比雪夫距離

歐幾里得距離,歐氏距離,也就是我們熟知的距離,可擴展至m維 維:d sqrt x x y y 維:d sqrt x x y y z z m維:d sqrt xi, xi, 曼哈頓距離,出租車距離,在一個橫豎分布的網格上,兩點之間的距離即為曼哈頓距離 也就是說只能橫着走或者豎着走 d x x y y 切比雪夫距離,棋盤距離,在一個國際棋盤上,王從一點到另一點的距離 王可以向周圍八個方向走,顯然最優 ...

2016-10-17 16:56 2 4323 推薦指數:

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歐幾里得距離曼哈頓距離和切比距離

參考資料:百度百科,https://www.cnblogs.com/zwfymqz/p/8253530.html 1. 歐幾里得距離 計算公式(n維空間下) 二維:dis=sqrt( (x1-x2)^2 + (y1-y2)^2 ) 三維:dis=sqrt( (x1-x2 ...

Wed Mar 21 04:53:00 CST 2018 1 21181
切比距離曼哈頓距離

曼哈頓距離 很有意思的名字 百度告訴我.........算了你還是自己去百度吧 定義\(a(x1,y1),b(x2,y2)\),a,b兩點的曼哈頓距離就是 \(dis(a,b)=|x1-x2|+|y1-y2|\) 切比距離 定義\(a(x1,y1),b(x2,y2)\),a,b兩點 ...

Fri Jan 12 05:58:00 CST 2018 4 1122
曼哈頓距離歐幾里得距離、閔氏距離(p→∞為切比距離)

曼哈頓距離: 是由十九世紀的赫爾曼·閔可夫斯基所創詞匯 ,是種使用在幾何度量空間的幾何學用語,用以標明兩個點在標准坐標系上的絕對軸距總和。 曼哈頓距離——兩點在南北方向上的距離加上在東西方向上的距離,即d(i,j)=|xi-xj|+|yi-yj|。 對於一個具有正南正北、正東正西方 ...

Mon Jul 03 06:54:00 CST 2017 0 6997
關於曼哈頓距離和切比距離的轉換和應用

看到曼哈頓距離就不難想到可以與切比距離進行轉換。 切比距離:   平面上兩個點$(x1,y1),(x2,y2)$ 之間的距離為$max(|x1-x2 | , | y1 - y2 |)$. 如何轉換呢?考慮把原來的坐標系旋轉45°,原來的坐標$(x,y)$就變成了$(x+y,x - y ...

Mon May 06 05:29:00 CST 2019 0 542
曼哈頓距離與切比距離及其相互轉化

本文只討論二維空間中的曼哈頓距離與切比距離 曼哈頓距離 定義 設平面空間內存在兩點,它們的坐標為$(x1,y1)$,$(x2,y2)$ 則$dis=|x1-x2|+|y1-y2|$ 即兩點橫縱坐標差之和 煮個栗子 如圖所示,圖中$A,B$兩點的曼哈頓距離為$AC+BC=4+3 ...

Wed Jan 10 04:50:00 CST 2018 9 8218
曼哈頓距離歐幾里得距離學習筆記

1. 定義: 二維下點坐標 ( x , y ) 空間里有兩個點( xi , yi ) ( xj , yj ) 他們橫坐標距離為 dx = | xi - xj | ,縱坐標距離為 dy = | yi - yj | 他們的切比距離是橫坐標距離和縱坐標距離中值大的那一個 ...

Sat Jul 20 05:18:00 CST 2019 0 519
切比距離

[TJOI2013]松鼠聚會 兩個點 \((x_1,y_1),(x_2,y_2)\) 的切比距離為:\(\max(|x_1-x_2|,|y_1-y_2|)\)。 這個東西非常不好處理,因為帶最值。 學習了轉換切比距離曼哈頓距離的方法,而曼哈頓距離和是很好求的。 轉換公式 ...

Sun Dec 13 03:56:00 CST 2020 0 981
 
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