查找 　　本文為查找算法的第一部分內容，包括了基本概念，順序查找、二分查找和索引查找。關於散列表和B樹查找的內容，待有空更新吧。 基本概念 　　查找（search）又稱檢索，在計算機上對數據表進行查找，就是根據所給條件查找出滿足條件的第一條記錄（元素）或全部記錄。 　　若沒有找到滿足條件 ...

順序查找： 　　順序查找也稱為線性查找，時間復雜度為O(n)，基本思想是從頭遍歷數據，直到遍歷的數據和查找的數據一致。 　　python列表中的index方法，也是順序查找的一種。 二分查找： 　　進行二分查找的前提是：列表是有序的；時間復雜度：O(logn) 　　基本思想，將待查找 ...

關於索引，我們很容易地聯想到數據庫中的索引，建立了索引，可以大大提高數據庫的查詢速度。 索引查找又稱為分塊查找，是一種介於順序查找和二分查找之間的一種查找方法，分塊查找的基本思想是：首先查找索引表，可用二分查找或順序查找，然后在確定的塊中進行順序查找。 分塊查找的時間復雜度為O(√n ...

索引查找信息 在非聚集索引里，會為每條記錄存儲一份非聚集索引索引鍵的值和一份聚集索引索引鍵 【在沒有聚集索引的表格里，是RID值指向數據頁面，有聚集索引的話指向聚集索引的鍵(在不使用include時)】 所以在這里，每條記錄都會有一份[UnitPrice ...

順序查找算法 順序查找是非常簡單常用的查找算法，基本思路：從第一個元素m開始逐個與需要查找的元素x進行比較，當比較到元素值相同(即m=x)時返回元素m的下標，如果比較到最后都沒有找到，則返回-1。該算法的時間復雜度為O(n)，如果數據量很大時查找效率會很低。 二分 ...

對有序表進行查找運算的時候，可以通過縮減問題的規模，大幅度提高查找效率。 首節點 5 的位置為0，尾結點 為 199 的地址為 11； 求和折半后（ （11+1）/ 2 ）計算出中間位置的地址為 5； 與 位置5 上的元素 43 比較，21 小於 43，因此 21 只能 ...

查找（Search） 描述順序查找與二分法（折半搜索）的概念以及用python實現其查找流程 筆記中二分法記錄簡單的檢索方法，更詳細方法傳送門：二分法查找的python案例 順序查找 算法原理：遍歷數據元素 查找表類型：無序表查找，也就是數據不sort的線性查找，遍歷數據元素 ...

本文屬於系列文章【數據結構和算法：簡單方法】 【數據結構之順序表】用圖和代碼讓你搞懂順序結構線性表 【數據結構之鏈表】看完這篇文章我終於搞懂鏈表了 【數據結構之棧】用詳細圖文把「棧」搞明白（原理篇） 【數據結構之隊列】詳細圖解！在學習隊列？看這一篇就夠了！ 【數據結構之鏈表 ...