1.查找技術的分類。如下圖：
2.什么是順序查找呢？（無序表）
順序查找的原理很簡單，就是遍歷整個列表，逐個進行記錄的關鍵字與給定值比較，若某個記錄的關鍵字和給定值相等，則查找成功，找到所查的記錄。如果直到最后一個記錄，其關鍵字和給定值比較都不等時，則表中沒有所查的記錄，查找失敗。
時間復雜度是O(n)
3.二分查找（前提就是有序表）
二分查找的基本思想是：
在有序表中，取中間記錄作為比較對象，若給定值與中間記錄的關鍵字相等，則查找成功；若給定值小於中間記錄的關鍵字，則在中間記錄的左半區繼續查找；若給定值大於中間記錄的關鍵字，則在中間記錄的右半區繼續查找。不斷重復上述過程，直到找到為止。
從二分查找的定義我們可以看出，使用二分查找有兩個前提條件：
（1）待查找的列表必須有序（通常是從小到大的順序）。
（2）必須使用線性表的順序存儲結構來存儲數據（底層用數組實現的）。
時間復雜度是O(logn)，可以看到遠遠好於順序查找的O(n)
public class BinSearch{
int min,max,mid;
public static int halfSearch(int[] arr,int key){
int min=0;
int max=arr.length-1;
int mid=(max+min)/2;
while(arr[mid]!=key){
if(key>arr[mid]){
min=mid+1;
}else{
max=mid-1;
}
if(min>max)
return -1;
mid=(max+min)/2;
}
return mid;
}
public static void main(String[] args){
int[] arr={3,5,7,9,10,14};//有序的，從小到大排的
int index=halfSearch(arr,7);//要查找7,返回的是索引值
System.out.println(halfSearch(arr,7));
}
}
4.索引查找
關於索引，我們很容易地聯想到數據庫中的索引，建立了索引，可以大大提高數據庫的查詢速度。
索引查找又稱為分塊查找，是一種介於順序查找和二分查找之間的一種查找方法。
分塊查找的基本思想是：
首先查找索引表，可用二分查找或順序查找（因為塊間是有序的，可以用二分查找），
然后根據塊首指針找到相應的塊，並在確定的塊中進行順序查找。
滿足兩個條件：
（1）塊內無序，每一塊內的記錄不要求有序。
（2）塊間有序，如第二塊記錄的所有關鍵字要大於第一塊，第三塊的要大於第二塊
分塊查找的時間復雜度為O(√n)。
在實現索引查找算法前需要弄清楚以下三個術語。
（1）主表。即要查找的對象。
（2）索引項。一般我們會將主表分成幾個子表，每個子表建立一個索引，這個索引就叫索引項。
（3）索引表。即索引項的集合。
同時，索引項包括以下三點。
（1）最大關鍵碼，就是存儲的每一塊中的最大關鍵字（那一塊中數字最大的那個）
（2）塊長，就是每一塊的元素個數
（3）塊首指針，就是每一塊第一個元素的指針
栗子1：
有個長度為12的無重復有序表，按折半查找法進行查找，在表內各元素等概率情況下，查找成功所需的平均比較（三元比較）的次數為（37/12）
解釋：
此題按照一顆完全二叉樹來考慮，12個結點是4層，所以為（1*1+2*2+4*3+5*4）/12
栗子2：
有如下一個類似跳表的數據結構：每層都是已經排好序的鏈表，level1層的鏈表有所有元素，levelN層的鏈表只有levelN-1的1半的元素，levelN層的結點指向levelN-1層中相同的結點。請問查找一個元素的時間復雜度是：
解釋：
這是一個類似二分查找的算法：時間復雜度O(logn)
總共有n個元素，
漸漸跟下去就是n,n/2,n/4,....n/2^k，其中k就是循環的次數
由於你n/2^k取整后>=1
即令n/2^k=1
可得k=log2n,（是以2為底，n的對數）
所以時間復雜度可以表示O()=O(logn)