在壓縮感知中,總是看到"矩陣滿足RIP"之類的字眼,沒錯,這是一個壓縮感知繞不開的術語,有限等距性質(Restricted Isometry Property, RIP)。 注意:RIP性質針對的同樣是感知矩陣而非測量矩陣。 0、相關概念與符號 1、RIP定義 中文版 ...
在壓縮感知中,有一些用來評價感知矩陣 非測量矩陣 的指標,如常見的RIP等,除了RIP之外,spark常數也能夠用來衡量能否成為合適的感知矩陣。 相關概念與符號 零空間條件NULL Space Condition 在介紹spark之前,先考慮一下感知矩陣的零空間。 這里從矩陣的零空間來考慮測量矩陣需滿足的條件:對於K稀疏的信號x,當且僅當測量矩陣的零空間與 K個基向量張成的線性空間沒有交集,或者說 ...
2015-12-28 20:53 0 4739 推薦指數:
在壓縮感知中,總是看到"矩陣滿足RIP"之類的字眼,沒錯,這是一個壓縮感知繞不開的術語,有限等距性質(Restricted Isometry Property, RIP)。 注意:RIP性質針對的同樣是感知矩陣而非測量矩陣。 0、相關概念與符號 1、RIP定義 中文版 ...
有限等距常數(RestrictedIsometry Constant, RIC)是與有限等距性質(Restricted IsometryProperty, RIP)緊密結合在一起的一個參數。 一、RIC定義: 在前面的一篇RIP文章中其實已經提到了,這里在貼出該定義: CS滿足條件 ...
主要內容: StOMP的算法流程 StOMP的MATLAB實現 一維信號的實驗與結果 門限參數Ts、測量數M與重構成功概率關系的實驗與結果 一、StOMP的算法流程 分段正 ...
感知重構要解決的問題是事先存在一個θ和矩陣A,然后得到y=Aθ(壓縮觀測),現在是在已知y和A的情況下要 ...
1、隨機高斯測量矩陣 2、隨機貝努力測量矩陣 3、部分哈達瑪測量矩陣 4、部分傅里葉測量矩陣 5、稀疏隨機測量矩陣 6、托普利茲測量矩陣與循環測量矩陣 參考來源:http ...
隨機高斯矩陣 MATLAB實現: 隨機伯努利矩陣 MATLAB實現: 部分哈達瑪矩陣 MATLAB實現 ...
前面介紹了關於壓縮感知的一些理論知識,這里介紹壓縮感知最簡單最開始的應用——單像素相機Single Pixel Camera。 1、單像素相機的模型與結構: 如下圖所示: PD是光感器件(即單像素),對應公式中的yi; 場景圖像對應公式中的f; DMD是數字微鏡陣列,用來生成測量矩陣 ...
這一節主要介紹一下壓縮感知中的一種基於全變分正則化的重建算法——TVAL3。 主要內容: TVAL3概要 壓縮感知方法 TVAL3算法 快速哈達瑪變換 實驗結果 總結 1、TVAL3概要 全稱: Total variation ...