上次寫了篇文章來闡述幾何投影與傅里葉級數的聯系,今天我想談談幾何投影與最小二乘法的聯系,這種聯系的好處是不管多復雜的公式,又可以被瞬間記住了。本文的中心思想是:最小二乘法中的幾何意義是高維空間中的一個向量在低維子空間的投影。這個思想在MIT教授Gilbert Strang的線性代數的公開課程上有 ...
主要內容: 什么是最小二乘 最小二乘的幾何意義 正交投影矩陣 什么是最小二乘 假設我們手上有n組成對的數據, xi,yi :i n ,為了探究y變量與x變量的關系,我們希望用一個多項式來匹配它,可是多項式中的系數怎么確定呢 拿來拼湊肯定是不行的,最小二乘法告訴我們,這個多項式的系數應該讓每個點的誤差的平方之和最小。 百度百科 最小二乘法 又稱最小平方法 是一種數學優化技術。它通過最小化誤差的平方和 ...
2015-12-17 10:47 3 27719 推薦指數:
上次寫了篇文章來闡述幾何投影與傅里葉級數的聯系,今天我想談談幾何投影與最小二乘法的聯系,這種聯系的好處是不管多復雜的公式,又可以被瞬間記住了。本文的中心思想是:最小二乘法中的幾何意義是高維空間中的一個向量在低維子空間的投影。這個思想在MIT教授Gilbert Strang的線性代數的公開課程上有 ...
向量:[a1, a2, a3, ..., an]矩陣: a11, a12, a13, ..., a1n a21, a22, a23, ..., a2n ... an1, an2, an3, ..., ann 現只討論這個n階非奇異方陣,如果一組向量彼此線性無關——它們就可以 ...
1 向量 1.1 點-向量-二者關系 點:二維、三維空間一個點的坐標,描述位置。如a(ax, ay, az) 向量:二維、三維空間中向量描述原點到相對於某個點的位移移動,具有方向和長度(大小)屬性。 ...
和特征向量 矩陣最大的應用之一就是在幾何變換上,比如旋轉,平移,反射,以及倍數變大或變小。 舉例: ...
轉載自http://blog.sina.com.cn/s/blog_442001420102vdux.html 矩陣的幾何意義,它可以總結為3個容易理解的特性。 變換(Transformations) 你應該已經知道變換(transformation),它將任意3D點的坐標變換到另一個3D點 ...
從投影的角度理解矩陣乘法: 向量x在以ai作為每個坐標軸單位向量的新坐標系的坐標 通俗講:在矩陣中,以矩陣中的行矩陣作為一個具體的點和原點的連線作為坐標軸,所有的行也是這樣從而組成一個坐標系,求原來向量在新的坐標系中的坐標點。 特點:根據矩陣中的行組成的坐標系 從坐標映射角度理解矩陣乘法 ...
矩陣行列式的幾何意義 行列式的定義: 行列式是由一些數據排列成的方陣經過規定的計算方法而得到的一個數。當然,如果行列式中含有未知數,那么行列式就是一個多項式。它本質上代表一個數值,這點請與矩陣區別開來。矩陣只是一個數表,行列式還要對這個數表按照規則進一步計算,最終得到一個實數、復數 ...
轉載:矩陣行列式的幾何意義 - Tsingke - 博客園 (cnblogs.com) 矩陣行列式的幾何意義 行列式的定義: 行列式是由一些數據排列成的方陣經過規定的計算方法而得到的一個數。當然,如果行列式中含有未知數,那么行列式就是一個多項式。它本質上代表一個 ...