原文:分形之龍形曲線(Dragon Curve)

龍形曲線 Dragon Curve 又叫分形龍,是一種自相似碎形曲線的統稱,因形似龍的蜿蜒盤曲而得名。 一種簡單的生成分形龍的方式是:拿着一條細長的紙帶,把它朝下的一頭拿上來,與上面的一頭並到一起。用一句簡單的話說,就是將紙帶對折。接着,把對折后的紙帶再對折,又再對折,重復這樣的對折幾十次 這就生成了分形龍的圖形. 上一節講的是分形之列維 levy 曲線,它是將一條線段不停地分形成兩條長度相等且 ...

2014-10-09 14:10 3 9814 推薦指數:

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學習曲線(Learning Curve)

目錄 代碼實現 使用學習曲線 函數提煉 使用多項式回歸的學習曲線 20階的學習學習曲線 代碼實現 使用學習曲線 函數提煉 使用多項式回歸 ...

Tue Feb 02 23:23:00 CST 2021 0 433
分形之列維(levy)曲線

萊維C曲線(Lévy C curve)是個自我相似的分形,最先由保羅·皮埃爾·萊維在1938年的論文Plane or Space Curves and Surfaces Consisting of Parts Similar to the Whole描述和觀察。levy曲線分形 ...

Mon Sep 29 19:24:00 CST 2014 2 2633
validation curve 驗證曲線與超參數

驗證曲線的作用 我們知道誤差由偏差(bias)、方差(variance)和噪聲(noise)責成。 偏差:模型對於不同的訓練樣本集,預測結果的平均誤差。 方差:模型對於不同訓練樣本集的敏感程度 噪聲:數據集本身的一項屬性 同樣的數據(cos函數上的點加上噪聲),我們用同樣的模型 ...

Thu Sep 20 00:58:00 CST 2018 0 1513
sklearn.model_selection.learning_curve學習曲線

這個函數的作用為:對於不同大小的訓練集,確定交叉驗證訓練和測試的分數。一個交叉驗證發生器將整個數據集分割k次,分割成訓練集和測試集。不同大小的訓練集的子集將會被用來訓練評估器並且對於每一個大小的訓 ...

Wed Sep 09 00:46:00 CST 2020 0 686
OTU rank curve(Rank Abundance 曲線)【基本概念】

16S結題報告中都會有這么一張圖: 這張圖是OTU Rank曲線,該曲線可以展示樣品的多樣性。而樣品的多樣性常通過以下兩個方面進行解釋:物種的豐富程度和均勻程度。Rank曲線中,曲線在橫軸上的跨度越長,表明樣品的物種含量越豐富;曲線越平坦,表示樣品的物種組成越均勻。 圖中,橫坐標按照豐度 ...

Thu Jun 29 03:03:00 CST 2017 0 3361
二階貝塞爾曲線 (Bézier Curve)

最近在做簽字筆的效果,最初用linerender直接幾個點連成一條線的效果並不是很好,特別是當拐彎的時候會有缺口。想要拐彎處變得圓滑起來,決定采用Bezier curve。 定義:起始點、終止點(也稱錨點)、控制點。通過調整控制點,貝塞爾曲線的形狀會發生變化。 由 P0 至 P1 的連續 ...

Tue May 18 06:38:00 CST 2021 0 2331
[matlab工具箱] 曲線擬合Curve Fitting

——轉載網絡 我的matlab版本是 2016a 首先,工具箱如何打開呢? 在 apps 這個菜單項中,可以找到很多很多的應用,點擊就可以打開具體的工具窗口 本文介紹的工具有以下這些: curve Fitting curve Fitting 一開始的界面是這樣子 ...

Fri Jul 26 00:07:00 CST 2019 0 1246
sklearn.model_selection.validation_curve 驗證曲線

驗證曲線是用來提高模型的性能,驗證曲線和學習曲線很相近,不同的是這里畫出的是不同參數下模型的准確率而不是不同訓練集大小下的准確率,主要用來調參,validation_curve方法使用采樣k折交叉驗證來評估模型的性能。 參數: param_name :str,要評估的參數 ...

Wed Sep 09 00:52:00 CST 2020 0 442
 
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