LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型是Dirichlet分布的實際應用。 在自然語言處理中,LDA模型及其許多延伸主要用於文本聚類、分類、信息抽取和情感分析等。 例如,我們要對許多新聞按主題進行分類。目前用的比較多的方法是:假設每篇新聞都有一個主題 ...
本文鏈接:http: www.cnblogs.com breezedeus archive .html,轉載請注明出處。 Dirichlet Process DP 被稱為分布的分布。從DP抽取出的每個樣本 一個函數 都可以被認為是一個離散隨機變量的分布函數,這個隨機變量以非零概率值在可數無窮個離散點上取值。比較有意思的是,從DP可以推導出幾個非常著名的問題: Chinese Restaurant ...
2012-11-05 12:57 2 5140 推薦指數:
LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型是Dirichlet分布的實際應用。 在自然語言處理中,LDA模型及其許多延伸主要用於文本聚類、分類、信息抽取和情感分析等。 例如,我們要對許多新聞按主題進行分類。目前用的比較多的方法是:假設每篇新聞都有一個主題 ...
LDA是一種典型的詞袋模型,即它認為一篇文檔是由一組詞構成的一個集合,詞與詞之間沒有順序以及先后的關系。一篇文檔可以包含多個主題,文檔中每一個詞都由其中的一個主題生成。 它是一種主題模型,它可以將文檔集中每篇文檔的主題按照概率分布的形式給出; 同時是一種無監督學習算法,在訓練時不需要手工標注 ...
莫比烏斯反演的前置知識 定義 設\(f,g\)是數論函數,考慮數論函數\(h\)滿足 \[h(n)=\sum_{d|n}f(d)g(\frac{n}{d}) \] 則稱\(h\)為\( ...
【模板】Dirichlet 前綴和 求 \[B[i] = \sum_{d|i} A[d] \] $ n \le 2\times 10^{7} $ 看代碼: 為啥這么做它是對的呢?發現每個數字會被它除以所有質因子轉移到,並且是按照質因子從小到大來的。 所以這個代碼相當於 ...
狄利克雷函數是一個特殊的函數,對於其本身以及數學發展史而言,都有一定的意義,它的定義是: \[\begin{equation} D(x)=\left\{ \begin{array}{lr} 1 ...
$是語料庫中的文檔數(固定值),$k$是主題的個數(預先給定,固定值)。 在說明LDA模型之前,先介紹 ...
Dirichlet分布 在概率統計中,Dirichlet分布通常表示為,是一個以正實數的向量為參數的連續多變量概率分布族。這是Beta分布的多元推廣。在貝葉斯統計中,狄氏分布很多情況下可作為先驗分布,其實Dirichlet分布是類別分布和多項分布的共軛先驗。 狄利克雷分布向無限維度的推廣便是狄 ...
Dirichlet分布 我們把Beta分布推廣到高維的場景,就是Dirichlet分布。Dirichlet分布定義如下 Dirichlet分布與多項式分布共軛。多項式分布定義如下 共軛關系表示如下 Dirichlet-MultCount共軛理解 上述共軛關系 ...