含參量積分基礎知識(1) 正常積分部分
試試回答下述問題?
1.什么是含參量積分?
2.什么時候求極限和積分的順序可以交換?為什么呢?
3.什么時候求導與積分的順序可以交換?為什么呢?
4.什么時候關於x的積分和關於y的積分可以交換?為什么呢?
1.什么是含參量積分?\([1]\)
- 對於一個定積分\(I=\int_c^d y dy\),往其中加入一個參數\(a\),變成\(I(a)=\int_c^d ay dy\), 其中\(a\in[a_1,a_2]\)。這使得每確定一個參數\(a\),就會有一個\(I(a)\)而隨之確定,就稱其為定義在\([a_1, a_2]\)上的含參量\(a\)的正常積分(簡稱含參量積分)
- 把上面的參數\(a\)換成\(x\),把\(I\)換成\(I(a)\),就得到比較常用的表示方式$$\varphi(x)=\int_c^d f(x,y), x\in [a_1,a_2]$$
- 更一般的,除了被積函數可以加上參數之外,積分區域也可以加上參數,就像\(\int_a^{2a} ax dx\)一樣,仍然可以實現每確定一個參數,就有一個積分值隨之確定(類似於由參數確定的函數)。這種積分上下限也帶有參數的一般形式為$$\varphi(x)=\int_{c(x)}^{d(x)} f(x,y) dy, x\in[a_1,a_2]$$
2.連續性(極限和積分順序可交換)
2.1 什么條件下成立\(\lim\limits_{x\to x_0} \int_{c}^{d}f(x,y) dy=\int_{c}^{d} \lim\limits_{x\to x_0}f(x,y)dy\)?
當\(f\)連續時
2.1.1 簡述理由
問題的本質是:如何證明一個極限等於一個值?
答:使用極限定義,通過減法將問題轉化為\(f\)的一致連續問題
2.2 什么條件下成立\(\lim\limits_{x\to x_0} \int_{c(x)}^{d(x)}f(x,y) dy=\int_{c(x_0)}^{d(x_0)} \lim\limits_{x\to x_0}f(x,y)dy\)
當\(f(x)\)和\(c(x),d(x)\)都連續時
2.2.1 簡述理由
問題轉化為:如何將上下限的函數,轉化為常數的形式?這樣就可以用2.1的結論了
答:用換元\(y=c(x)+t(d(x)-c(x))\)換掉將積分的上下限變為從 0 到 1(即第一種情況)自然得證。
3.可微性('求導'與'積分'順序可交換)
3.1 什么條件下成立\(\frac{d}{dx} \int_{c}^{d}f(x,y)dy=\int_{c}^{d}\frac{\partial}{\partial x} f(x,y)dy\)?
答:當\(f\)和\(f_x\)都連續時
3.1.1 簡述理由
(問題轉化)LHS中導數定義是什么?
答:導數的定義是極限\(\frac{\text{d}}{\text{d} x}\int_c^df(x,y)dy = \lim\limits_{\Delta x\to 0}\frac{\int_c^df(x+\Delta x,y)dy-\int_c^df(x,y)dy}{\Delta x}=\lim\limits_{\Delta x\to 0}\int_c^d \frac{f(x+\Delta x,y) - f(x,y)}{\Delta x}dy\)
(問題轉化)從極限的角度,如何證明\(\lim\limits_{\Delta x\to 0}\int_c^d \frac{f(x+\Delta x,y) - f(x,y)}{\Delta x}dy=\int_{c}^{d}\frac{\partial}{\partial x} f(x,y)dy\)
答:只需\(\lim\limits_{\Delta x\to 0} \left| \int_c^d \frac{f(x+\Delta x,y) - f(x,y)}{\Delta x}dy-\int_{c}^{d} f_x(x,y)dy \right|=0\)即可
// 后面自己證吧,注意使用拉氏中值定理
3.2 什么條件下成立\(\frac{d}{dx} \int_{c(x)}^{d(x)}f(x,y) dy=\int_{c(x)}^{d(x)}\frac{\partial}{\partial x} f(x,y) dy+f(x,d(x))d'(x)-f(x,c(x))c'(x)\)
當\(f\)和\(f_x\)都連續,且\(c(x),d(x)\)都可微時
3.2.1 簡述理由
(問題轉化)其中有多個關於\(x\)的函數,如何對其求導?
答:視為復合函數\(H(x,c(x),d(x))=\int_{c(x)}^{d(x)}f(x,y) dy\),再利用復合函數求導法求導
即:\(\frac{d}{dx}H(x,c,d)=\frac{dH}{dx}+\frac{dH}{dc(x)}\frac{ dc(x)}{dx} +\frac{\text{d}H}{\text{d}d(x)}\frac{\text{d} d(x)}{\text{d}x}\)
3.2.2 注:這個公式很重要,是被積函數和上下限積分都有參數\(x\)的求導公式
4.可積性(關於\(x\)的積分與\(y\)的積分交換)
4.1 什么條件下成立“二次積分可交換”,即\(\int_{a}^{b}[\int_c^d f(x,y)dy]dx=\int_c^d[\int_{a}^{b} f(x,y)dx]dy\)
答:當f連續的時候
4.1.1 簡述理由
(1)如果左右兩邊的導數相等,那么原式積分左右最多相差一個常數k。(問題1)左右兩邊導數是否相等?
(2)如果能夠證明這個常數k為零,就能夠證明原式的兩個積分相等。(問題2)如何證明這兩個積分的相差的常數k=0?答(1.1):既然要求導,關於哪個變量求導呢?
- 將x的上限變量化才能夠求導:\(\varphi_1(u)=\int_a^u[\int_c^df(x,y)dy]dx\),\(\varphi_2(u)=\int_c^d[\int_a^uf(x,y)dx]dy\)
如果\(\varphi_1(u)=\varphi_2(u)\),則原式為\(\varphi_1(b)=\varphi_2(b)\)是顯然成立的。問題轉化為如何證明\(\varphi_1(u)=\varphi_2(u)\)答(1.2):怎么證明證明他們的導數相等呢?
- 於是求導:\(\varphi_1'(u)=\int_c^df(u,y)dy\)。 # 使用了變上限積分求導公式
\(\varphi_2'(u)=\int_c^d[\frac{d}{du}\int_a^uf(x,y)dx]dy=\int_c^df(u,y)dy\)。# 這是由於\(\int_a^uf(x,y)dx\)連續(1),且\(f(x,y)\)連續(2),所以由可微性可知“求導和積分的順序可以交換”。至於(1)和(2)為什么成立,答案就在本文之中哦。- 由此可見導數確實相等,從而原函數只相差一個常數,即\(\varphi_1(u)-\varphi_2(u)=k\)
答(2.1):要證明\(k=0\),只需取\(u=a\),此時\(\varphi_1(a)-\varphi_2(a)=0=k\)。# 證畢
4.1.2 能否考慮什么情況下,\(\int_{a(x)}^{b(x)}[\int_c^d f(x,y)dy]dx=\int_c^d[\int_{a(x)}^{b(x)} f(x,y)dx]dy\)
答:不行,形如\(\int_x^{2x}3x dx\)是無法積分的
寫完啦,回到開頭試試看吧
參考:華東師范數學分析第十九章含參量積分