統計學是一門怎樣的學科
重新梳理一遍自己對統計、概率、隨機過程等的理解
數學本身是一門用數字刻畫世界的語言，用給定的公理進行推理得到新的結果。本質就是類比 探索 尋找和發現。
將一種東西轉化為使用數字表示，通過數字之間的運算得到規律，再返回到實踐中去指導了解和探索。
那么概率實際上就是對樣本空間中的事件的描述，是樣本空間到實數域上的映射【樣本空間就是隨機事件 可能發生的事件】將其發生的可能性用數字來表示，來幫助我們對事件進行理解和預測。
概率論與數理統計就是對這些事件本身、事件之間的關系進行研究。但這些東西刻畫的都是靜態的事件，其中沒有提及到事件的變化。
隨機過程就是為事件的進行加上時間，可以看做是兩個隨機變量組成的（雖然其中一個按照固定的方式進行變化）
從物理意義上來說，就是刻畫事情隨着時間的發展其屬性發生了什么變化。
根據事件的離散和連續情況將其划分為 泊松過程和馬爾科夫過程（離散分布和連續分布的代表 較為理想的情況下是這樣的，應該還有去掉一些條件的其它的東西？）
隨機過程這門科學主要就是研究這兩種過程。
泊松過程
通過整理引出泊松過程的過程來看下思考的維度和范圍是如何刻畫的
1. 獨立增量過程
獨立增量過程是刻畫時間段內隨機變量的增量的獨立性。說明該變量不會隨着時間的積累發生指數級增長的躍變。與積累了多少並無關系。
2. 獨立平穩增量過程
平穩的意思是不隨時間發生變化，與時間從什么時候開始無關，只要是這一段時間 那性質就是一樣的
3. 計數過程
能數得清的離散事件的發生都可以被稱為計數過程
4. 泊松過程
簡言之，獨立增量服從泊松分布的計數過程是齊次泊松過程
上圖中的定義則說明了，一般能數清楚的都算是泊松過程【當然還要帶上該帶的條件】
【等我學習更加深入的時候，再對這個邏輯順序重新整理一遍！】