可視化數學分析軟件：MATLAB R2021a for Mac

本文轉載自查看原文 2021-06-23 10:57 180

未來軟件園為大家帶來了MathWorks系列的全新版本，MathWorks MATLAB R2021a簡稱為MATLAB R2021a，是一款可視化的專業數學分析軟件，這款軟件擁有分析數據、開發算法、創建模型，數據圖表，APP打包、APP開發等一系列功能。大家無論是分析數據、開發算法還是創建模型，MATLAB都是大家的最佳處理工具。本站為大家帶來了該軟件的最新版本安裝包，以及詳細的安裝教程，需要的朋友快來下載使用吧。

原文鏈接：https://mac.orsoon.com/Mac/182849.html（附安裝下載教程）

MATLAB R2021a for Mac中文破解版功能介紹

一.數據分析工程和IT團隊正在使用MATLAB構建當今先進的大數據分析系統，從預測性維護和遠程信息處理到高級駕駛員輔助系統和傳感器分析。團隊選擇MATLAB是因為它提供了商業智能系統或開源語言所沒有的基本功能：

物理世界數據：MATLAB本身支持傳感器，圖像，視頻，遙測，二進制和其他實時格式。使用Hadoop的MATLAB MapReduce功能以及將接口連接到ODBC / JDBC數據庫來探索此數據。
機器學習，神經網絡，統計學及其他：MATLAB提供全套統計和機器學習功能，以及先進的方法，如非線性優化，系統識別，數千種用於圖像和視頻處理的預建算法，財務建模，控制系統設計。
高速處理大型數據集。MATLAB的數字例程直接擴展到集群和雲上的並行處理。
在線和實時部署：MATLAB集成到企業系統，集群和雲中，可以針對實時嵌入式硬件。

二.使用 MATLAB 進行無線通信設計無線工程團隊借助 MATLAB® 節省開發時間、在早期消除設計問題以及簡化測試和驗證過程。

- 運用仿真和空中傳輸信號驗證算法和系統設計概念- ***自定義波形以驗證與最新 5G、LTE 和 WLAN 標准的一致性- 創建基於數字、射頻和天線元件的模型，探究和優化系統行為- 自動***HDL 或 C 代碼進行原型設計，無需手動編碼即可實現- 創建可重用黃金參考模型，用於無線設計、原型與實現的迭代驗證- 自動分析大規模現場測試數據並可視化您的仿真結果

三.Deep Learning只需要幾行 MATLAB® 代碼，無需成為專家，您就能構建深度學習模型。了解如何使用 MATLAB 幫助您執行深度學習任務。

- MATLAB 更快：運行預測模型比 TensorFlow 最多快 7 倍，比 Caffe2 最多快 4.5 倍。- 易於訪問最新的模型，包括 GoogLeNet、VGG-16、VGG-19、AlexNet 和 ResNet-50。- 使用 NVIDIA GPU 進行 GPU 編程：使用多個 GPU、雲或集群加快訓練速度。- 使用各種函數和工具可視化中間結果，調試深度學習模型。- 使用 App 自動化標注***值 (ground-truth) 。- 導入及處理來自 Caffe 和 TensorFlow-Keras 的模型。

四.圖像處理與計算機視覺算法開發是圖像處理和計算機視覺的核心，因為每種情況都是獨特的，良好的解決方案需要多次設計迭代。MathWorks提供了一個全面的環境，可以深入了解您的圖像和視頻數據，開發算法並探索實現權衡。

隨着MATLAB ®和Simulink ®產品的圖像處理和計算機視覺，您可以：- 從成像硬件獲取圖像和視頻- 使用圖形工具可視化和操作圖像和視頻- 使用參考標准算法庫開發新想法- 將設計遷移到嵌入式硬件

五.數字信號處理（DSP）從數據科學到實時嵌入式系統，信號處理對於廣泛的應用至關重要。MATLAB ®和Simulink的®產品可以很容易地使用信號處理技術來研究和分析時間序列數據，他們提供了嵌入式系統和流媒體應用的開發的統一流程。

使用MATLAB和Simulink信號處理產品，您可以：- 從許多來源獲取，測量和分析信號。- 為音頻，智能傳感器，儀器儀表和物聯網設備設計流式算法。- 在PC，嵌入式處理器，SoC和FPGA上進行原型，測試和實施DSP算法。

六.量化金融和風險管理只需用幾行 MATLAB® 代碼，即可進行金融計算的建模並對其進行驗證，通過並行處理來提高模型運算速度，然后直接將它們運用於日常業務中。頂尖機構使用 MATLAB 來確定利率、進行壓力測試、管理數十億美元的投資組合，並在瞬間完成復雜金融產品的交易。

- MATLAB 可進行快速運算：運行風險和投資組合分析模型可比在 R 中快達 120 倍，比在 Excel/VBA 中快達100 倍，比 Python快達 64 倍。- MATLAB 可以自動***記錄供模型復查以及滿足監管合規的要求。- 分析師可以使用預置的應用和工具來可視化中間結果並調試模型。- IT 團隊可以將用MATLAB開發的模型直接部署到桌面和 Web 應用程序中（如 Excel、Tableau、Java、C++ 和 Python）。- MATLAB 含有從免費和付費來源（包括 Bloomberg、Thomson Reuters、FactSet、FRED 和 Twitter）導入歷史和實時市場數據的界面。- MATLAB 可以對從各種數據源導入的大量實時數據流進行處理。

七.機器人和自治系統機器人研究人員和工程師使用MATLAB和Simulink來設計和調整算法，模擬***系統，並自動***代碼 - 所有這些都來自一個軟件環境。

使用MATLAB和Simulink，您可以：- 使用您開發的算法連接並控制您的機器人。- 開發與硬件無關的算法並連接到機器人操作系統（ROS）。- 連接到一系列傳感器和執行器，以便您可以發送控制信號或分析多種類型的數據。- 通過為C / C ++，VHDL / Verilog，結構化文本和CUDA等多種語言的微***，FPGA，PLC和GPU等嵌入式目標自動***代碼，消除手動編碼。- 使用預先構建的硬件支持包連接到Arduino和Raspberry Pi等低成本硬件。- 通過創建可共享的代碼和應用程序簡化設計評審。- 使用遺留代碼並與現有機器人系統集成。