整數在內存中是如何存儲的,為什么它堪稱天才般的設計


正文:

  加法和減法是計算機中最基本的運算,計算機時時刻刻都離不開它們,所以它們得由硬件直接支持。為了提高加減法的運算效率,硬件電路需要設計地足夠精簡。

  對於有符號數,內存要區分符號位和數值位,對於人腦來說,很容易辨別,但是對於計算機而言,就要設計專門的電路,這無疑增加了硬件的復雜性,增加了計算的時間。要是能把符號位和數值位等同起來,讓它們一起參與運算,不再加以區分,這樣硬件電路就變得簡單了起來。

  另外,加法和減法也可以合並為一種運算,就是加法運算,因為減去一個數相當於加上這個數的相反數,例如:5 - 3等價於 5 + (-3),10 - (-9)等價於10+9.

  相反數是指數值相同,符號不同的兩個數,例如,10和-10就是一堆相反數,-98和98也是一對相反數。如果能夠實現上面的兩個目標,那么只要設計一種簡單的、不用區分符號位和數值位的加法電路,就能同時實現加法和減法運算,並且非常高效。實際上,這兩個目標都已經實現了,真正的計算機硬件電路就是如此簡單。

  然而,簡化硬件電路是有代價的,這個代價就是有符號數在存儲和讀取時都要進行轉化。那么,這個轉換過程究竟是怎樣的呢?接下來我們就詳細地講解一下。

  首先,請記住如下幾個概念。

  (1)原碼

  將一個整數轉換成二進制形式,就是其原碼。例如short a = 6;a的原碼就是0000 0000 0000 0110;更改a的值a = -18,此時a的原碼就是1000 0000 0001 0010。

  通俗的理解,原碼就是一個整數本來的二進制形式

  (2)反碼

  談到反碼,需要將正數和負數區別對待,因為它們的反碼不一樣。

  對於正數,它的反碼就是其原碼(原碼和反碼相同);負數的反碼就是將原碼中除符號位以外的所有位(數值位)取反,也就是0變成1,1變成0.。例如short a = 6,a的原碼和反碼都是0000 0000 0000 0110;更改a的值a = -18,此時a的反碼是 1111 1111 1110 1101.

  (3)補碼

  正數和負數的補碼也不一樣,也要區別對待。

  對於正數,它的補碼就是其原碼(原碼、反碼、補碼都相同);負數的補碼是其反碼加 1。例如short a = 6;,a 的原碼、反碼、補碼都是0000 0000 0000 0110;更改 a 的值a = -18;,此時 a 的補碼是1111 1111 1110 1110

  可以認為,補碼是在反碼的基礎上打了一個補丁,進行了一下修正,所以叫“補碼”。

  原碼、反碼、補碼的概念只對負數有實際意義,對於正數,它們都一樣。

  最后我們總結一下 6 和 -18 從原碼到補碼的轉換過程:

 

  

  在計算機內存中,整數一律采用補碼的形式來存儲。這意味着,當讀取整數時還要采用逆向的轉換,也就是將補碼轉換為原碼。將補碼轉換為原碼也很簡單:先減去 1,再將數值位取反即可。

  補碼到底是如何簡化電路的

  假設 6 和 18 都是 short 類型的,現在我們要計算 6 - 18 的結果,根據運算規則,它等價於 6 + (-18)。

  如果采用原碼計算,那么運算過程為:

    6 - 18 = 6 + (-18)
  = [0000 0000 0000 0110] + [1000 0000 0001 0010]
  = [1000 0000 0001 1000]
  = -24

  直接用原碼表示整數,讓符號位也參與運算,對於類似上面的減法來說,結果顯然是不正確的。

  於是人們開始繼續探索,不斷試錯,后來設計出了反碼。下面就演示了反碼運算的過程:

    6 - 18 = 6 + (-18)
  = [0000 0000 0000 0110] + [1111 1111 1110 1101]
  = [1111 1111 1111 0011]
  = [1000 0000 0000 1100]
  = -12

  這樣一來,計算結果就正確了。

  然而,這樣還不算萬事大吉,我們不妨將減數和被減數交換一下位置,也就是計算 18 - 6 的結果:

    18 - 6 = 18 + (-6)
  = [0000 0000 0001 0010] + [1111 1111 1111 1001]
  = [1 0000 0000 0000 1011]
  = [0000 0000 0000 1011]
  = [0000 0000 0000 1011]
  = 11 

  按照反碼計算的結果是 11,而真實的結果應該是 12 才對,它們相差了 1。

  加粗的 1 是加法運算過程中的進位,它溢出了,內存容納不了了,所以直接截掉。

  6 - 18 的結果正確,18 - 6 的結果就不正確,相差 1。按照反碼來計算,是不是小數減去大數正確,大數減去小數就不對了,始終相差 1 呢?我們不妨再看兩個例子,分別是 5 - 13 和 13 - 5。

  5 - 13 的運算過程為:

    5 - 13 = 5 + (-13)
  = [0000 0000 0000 0101] + [1000 0000 0000 1101]
  =  [0000 0000 0000 0101] + [1111 1111 1111 0010]
  = [1111 1111 1111 0111]
  = [1000 0000 0000 1000]
  = -8

  13 - 5 的運算過程為:

    13 - 5 = 13 + (-5)
  = [0000 0000 0000 1101] + [1000 0000 0000 0101]
  = [0000 0000 0000 1101] + [1111 1111 1111 1010]
  = [1 0000 0000 0000 0111] 
  = [0000 0000 0000 0111]
  = [0000 0000 0000 0111]
  = 7

  這足以證明,剛才的猜想是正確的:小數減去大數不會有問題,而大數減去小數的就不對了,結果始終相差 1。

  相差的這個 1 要進行糾正,但是又不能影響小數減去大數,怎么辦呢?於是人們又絞盡腦汁設計出了補碼,給反碼打了一個“補丁”,終於把相差的 1 給糾正過來了。

  下面演示了按照補碼計算的過程:

    6 - 18 = 6 + (-18)
  = [0000 0000 0000 0110] + [1111 1111 1110 1110]
  = [1111 1111 1111 0100]
  = [1111 1111 1111 0011]
  = [1000 0000 0000 1100]
  = -12

    18 - 6 = 18 + (-6)
  = [0000 0000 0001 0010] + [1111 1111 1111 1010]
  = [1 0000 0000 0000 1100]
  = [0000 0000 0000 1100]
  = [0000 0000 0000 1100]
  = [0000 0000 0000 1100]
  = 12

    5 - 13 = 5 + (-13)
  =  [0000 0000 0000 0101] + [1111 1111 1111 0011]
  = [1111 1111 1111 1000]
  = [1000 1111 1111 0111]
  = [1000 0000 0000 1000]
  = -8

    13 - 5 = 13 + (-5)
  = [0000 0000 0000 1101] + [1111 1111 1111 1011]
  = [1 0000 0000 0000 1000] 
  = [0000 0000 0000 1000]
  = [0000 0000 0000 1000]
  = [0000 0000 0000 1000]
  = 8

  你看,采用補碼的形式正好把相差的 1 糾正過來,也沒有影響到小數減去大數,這個“補丁”真是巧妙。

  小數減去大數,結果為負數,之前(負數從反碼轉換為補碼要加 1)加上的 1,后來(負數從補碼轉換為反碼要減 1)還要減去,正好抵消掉,所以不會受影響。

  而大數減去小數,結果為正數,之前(負數從反碼轉換為補碼要加 1)加上的 1,后來(正數的補碼和反碼相同,從補碼轉換為反碼不用減 1)就沒有再減去,不能抵消掉,這就相當於給計算結果多加了一個 1。

  補碼這種天才般的設計,一舉達成了本文開頭提到的兩個目標,簡化了硬件電路。

 


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