大數定律:在隨機試驗中,每次出現的結果不同,但是大量重復試驗出現的結果的平均值卻幾乎總是接近於某個確定的值。或者,在試驗不變的條件下,重復試驗多次,隨機事件的頻率近似於它的概率。偶然中包含着某種必然。
中心極限定理:在一定條件下大量獨立隨機變量的平均數是以正態分布為極限的。或者,如果樣本量足夠大,隨機變量均值的采樣分布將近似於正態分布,而與該變量在總體中的分布無關。
大數定律:在隨機試驗中,每次出現的結果不同,但是大量重復試驗出現的結果的平均值卻幾乎總是接近於某個確定的值。或者,在試驗不變的條件下,重復試驗多次,隨機事件的頻率近似於它的概率。偶然中包含着某種必然。
中心極限定理:在一定條件下大量獨立隨機變量的平均數是以正態分布為極限的。或者,如果樣本量足夠大,隨機變量均值的采樣分布將近似於正態分布,而與該變量在總體中的分布無關。
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