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對於這個例子,考慮由具有明顯頻率變化的正弦波組成的非平穩連續信號。手提鑽的振動或煙花聲是非平穩連續信號的例子。
以采樣頻率加載非平穩信號數據fs
,並可視化混合正弦信號。
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load('sinusoidalSignalExampleData.mat','X','fs');
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xlabel('Time(s)');
觀察到混合信號包含具有不同幅度和頻率值的正弦波。
為了創建希爾伯特譜圖,您需要信號的IMF。執行經驗模式分解以計算信號的固有模式函數和殘差。由於信號不平滑,請指定' pchip
'作為Interpolation
方法。
[imf,residual,info] = emd(X,'Interpolation','pchip');
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目前的IMF | #Sift Iter | 相對Tol | 停止標准命中
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1 | 2 | 0.026352 | SiftMaxRelativeTolerance
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2 | 2 | 0.0039573 | SiftMaxRelativeTolerance
-
3 | 1 | 0.024838 | SiftMaxRelativeTolerance
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4 | 2 | 0.05929 | SiftMaxRelativeTolerance
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5 | 2 | 0.11317 | SiftMaxRelativeTolerance
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6 | 2 | 0.12599 | SiftMaxRelativeTolerance
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7 | 2 | 0.13802 | SiftMaxRelativeTolerance
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8 | 3 | 0.15937 | SiftMaxRelativeTolerance
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9 | 2 | 0.15923 | SiftMaxRelativeTolerance
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分解停止是因為殘留信號的極值數小於'MaxNumExtrema'。
在命令窗口中生成的表指示每個生成的IMF的篩選迭代次數,相對容差和篩選停止標准。此信息也包含在info
。您可以通過指定Display
為隱藏表0
。
HHT(IMF,FS);
頻率對時間圖是一個稀疏圖,其中垂直顏色條表示IMF中每個點的瞬時能量。該圖表示從原始混合信號分解的每個分量的瞬時頻譜。從該圖中可以觀察到三個IMF,其頻率在1s處有明顯變化。
可視化信號的殘余和內在模式功能
對於這個例子,考慮由具有明顯頻率變化的正弦波組成的非平穩連續信號。手提鑽的振動或煙花聲是非平穩連續信號的例子。
加載非平穩信號數據,並可視化混合正弦信號。
load('sinusoidalSignalExampleData.mat','X','fs');
觀察到混合信號包含具有不同幅度和頻率值的正弦波。
執行經驗模式分解以繪制固有模式函數和信號殘差。由於信號不平滑,請指定' pchip
'作為Interpolation
方法。
emd(X,'Interpolation','pchip');
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目前的IMF | #Sift Iter | 相對Tol | 停止標准命中
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1 | 2 | 0.026352 | SiftMaxRelativeTolerance
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2 | 2 | 0.0039573 | SiftMaxRelativeTolerance
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3 | 1 | 0.024838 | SiftMaxRelativeTolerance
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4 | 2 | 0.05929 | SiftMaxRelativeTolerance
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5 | 2 | 0.11317 | SiftMaxRelativeTolerance
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6 | 2 | 0.12599 | SiftMaxRelativeTolerance
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7 | 2 | 0.13802 | SiftMaxRelativeTolerance
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8 | 3 | 0.15937 | SiftMaxRelativeTolerance
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9 | 2 | 0.15923 | SiftMaxRelativeTolerance
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分解停止是因為殘留信號的極值數小於'MaxNumExtrema'。
生成具有原始信號,前3個IMF和殘差的交互式圖。在命令窗口中生成的表指示每個生成的IMF的篩選迭代次數,相對容差和篩選停止標准。您可以通過指定Display
為隱藏表0
。
右鍵單擊圖中的空白區域以打開IMF選擇器窗口。使用IMF選擇器有選擇地查看生成的IMF,原始信號和殘差。
從列表中選擇要顯示的IMF。選擇是否在圖上顯示原始信號和殘差。
選定的IMF現在顯示在圖上。
使用該圖可視化從原始信號中分解的各個組件以及殘差。請注意,殘差是根據IMF總數計算的,並且不會根據IMF選擇器窗口中選擇的IMF進行更改。
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