原文:matlab使用經驗模式分解emd 對信號進行去噪

原文鏈接:http: tecdat.cn p 對於這個例子,考慮由具有明顯頻率變化的正弦波組成的非平穩連續信號。手提鑽的振動或煙花聲是非平穩連續信號的例子。 以采樣頻率加載非平穩信號數據fs,並可視化混合正弦信號。 load sinusoidalSignalExampleData.mat , X , fs xlabel Time s 觀察到混合信號包含具有不同幅度和頻率值的正弦波。 為了創建希爾伯 ...

2020-08-13 14:09 0 658 推薦指數:

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經驗模式分解EMD與集合經驗模態分解EEMD

經驗模式分解(empirical mode decomposition, EMD)方法是Huang提出的,它是一種新的時頻分析方法,而且是一種自適應的時頻局部化分析方法:①IMF與采樣頻率相關;②它基於數據本身變化。這點是EMD優於傅立葉變換方法的地方,它擺脫了傅里葉變換的局限性 ...

Mon May 11 19:53:00 CST 2020 0 5770
經驗模態分解EMD)

一、使用EMD的意義 在信號處理的時頻分析方法中,比較經典著名的方法是小波分析方法。雖然小波分析方法可以較好地應用於大部分場所,但小波分析方法需要選定一個小波基。而在分析具有較多變量的信號中,應如何選取小波基則是一個難題。EMD算法是一種自適應算法,它會自動為信號進行分類,所以在難以確定小波基 ...

Fri Oct 08 16:59:00 CST 2021 0 334
Python - EMD分解

python setup.py install安裝 5.EMD分解實驗 ...

Thu Jun 18 00:19:00 CST 2020 0 3161
信號處理 - 經驗模態分解 【1】

EMD經驗模態分解,是一種信號分解的技術; 它提出了一個概念叫 基本模態分量 IMF, EMD 用於處理非平穩信號,可用於任意數據,基於數據本身進行分解EMD 把一個信號分解成 多個 IMF,每個 IMF 具有線性和非線性的特點,還有一個 信號殘余分量,常常代表信號的直流分量或者信號 ...

Fri Apr 17 16:58:00 CST 2020 0 1843
信號處理-經驗模態分解 【2】

算法實現起來比較簡單,參考 資料1,這里不再贅述; 特點 傅里葉變換 的 基波 為 正弦波,如果原始信號波形很復雜,信號分解 計算量會很大,用 無窮多的 正弦波 才能 逼近 這個 波形; 小波變換 的 基波 為 某些固定波形,不同的 基波 對信號處理影響很大,一旦選定,無法更換 ...

Tue Jul 14 03:48:00 CST 2020 0 570
matlab信號小波分解與重構入門

%% 1. 利用MATLAB產生分解與重構濾波器組 % [Ld, Hd, Lr, Hr] = wfilters(wn); % wfname:小波名 % Ld:分解低通濾波器h0[-n]; % Hd:分解高通濾波器h1[-n]; % Lr:分解低通濾波器h0[-n]; % Hr:分解 ...

Sat Apr 10 00:55:00 CST 2021 0 478
音頻信號調制,解調,加,去,濾波,matlab實現

題目分析 調制解調通信系統實現。 錄制一段語音信號,對其進行幅度調制解調,對比兩端語音信號的頻譜,並播放看其是否有偏差。在此基礎上,將調制后的語音信號加上一個噪聲,再濾波,觀察恢復語音信號的失真現象。 需要完成以下任務: 采集一段語音信號 做原信號時域頻域圖 ...

Sat Mar 05 23:59:00 CST 2022 0 1781
 
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