1、如何判斷一個鏈表是否有環？
2、如果鏈表為存在環，如果找到環的入口點？
1.限制與要求
- 不允許修改鏈表結構。
- 時間復雜度O(n)，空間復雜度O(1)。
2.思考
2.1判斷是否有環
如果鏈表有環，那么在遍歷鏈表時則會陷入死循環，利用這個特征，我們可以設計這樣的算法。
- 使用一個slow指針，一個fast指針。
- slow指針一次往后遍歷以1個節點，fast指針一次往后遍歷2個節點，一直做這樣的操作。
- 如果fast指針在遍歷過程中，遍歷到了NULL節點說明鏈表沒有環。
- 否則當slow指針和falst指針相同，則說明環有節點。
2.2環的入口節點
我們假定鏈表頭到環入口的距離是len，環入口到slow和fast交匯點的距離為x，環的長度為R。slow和fast第一次交匯時，設slow走的長度為：d = len + x，而fast走的長度為：2d = len + nR + x，(n >= 1)，從而我們可以得知：2len + 2x = len + nR + x，即len = nR - x，(n >= 1)，於是我們可以得到這樣的算法。
- 使用一個cur指針指向鏈表頭節點，一個inter指針指向第一次的交匯點。
- cur指針和inter指針一起往后遍歷。
- cur指針和inter指針相等時，cur和inter指針指向的就是環的入口節點。
inter指針在遍歷過程中可能多次(n >= 1)經過環入口節點，但當cur指針第一次達到入口節點時，inter指針此時必然也指向入口節點。
class Node():
def __init__(self,item):
self.item =item
self.next=None
def test(head):
low = head
high = head
cur = None
if head==None:
return False
while high.next!=None and high.next.next!=None:
low = low.next
high = high.next.next
if low==high:
cur = low
l = head
while cur.next:
cur=cur.next
l=l.next
if cur==l:
return l.item
return False
node1 = Node(1)
node2 = Node(2)
node3 = Node(3)
node4 = Node(4)
node5 = Node(5)
node1.next = node2
node2.next = node3
node3.next = node4
node4.next = node5
node5.next = node2
t=test(node1)
print(t)
判斷兩個單鏈表是否相交，如果相交，給出相交的第一個點（兩個鏈表都不存在環）。
使用哈希表，即python中的字典。先遍歷一個鏈表，並將鏈表內容放入字典。再遍歷另外一個鏈表，看遍歷到的位置是否存在於字典中，存在則返回當前結點。若遍歷結束仍不存在則返回空。檢索復雜度為O（m+n），空間復雜度O（m+n）