模型用途：
用於評價類問題，如選擇哪種方案最好、哪位運動員或者員工表現得更優秀
定義：
問題：
選學校問題：
旅游目的地選擇問題：
示例：
權重定義：如下表，權重分為指標權重和某個指標下的目標方案的權重，即學習氛圍的指標在所有指標中的權重為0.4，目標方案華科在學習氛圍指標下的權重為0.7。層次分析法的目標就是求出指標權重和目標方案權重的表格，從而進行方案的決策。
本質方法：
使用打分法解決評價問題，只要我們補充完成下圖表格即可：同色和為1，表示針對某一因素所占的權重。
問題分析：
一般來說，評價的目標和可選方案是已知的，評價的准則或指標需根據題目背景、常識及網上參考資料來篩選。
參考資料優先選擇知網（或萬方、百度學術、谷歌學術等平台）搜索相關文獻。
如果沒有找到：小組成員頭腦風暴+在平台上搜索別人或者專家的看法。
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關鍵點（步驟）：
求指標權重與方案權重：
分而治之的思想，判斷矩陣求權重
-
比較指標之間的權重，求出判斷矩陣O-C
如：（正互反矩陣又叫判斷矩陣）
2.對於某個指標比較選擇方案之間的權重，求出判斷矩陣C-P
方法同上
3.一致性檢驗
由於1和2步可能出現矛盾問題：
解決方法：進行一致性檢驗
4.求出指標權重與目標方案的權重表格
兩種情況：
①若判斷矩陣為一致矩陣，即不用再進行一致性檢驗，一定是一致矩陣，此時權重計算方法：對任意一列歸一化，因為一致矩陣各列成比例。
②若判斷矩陣不是一致矩陣，需進行一致性檢驗，若一致性檢驗通過，再根據判斷矩陣求權重。
方法1：算術平均法求權重
方法2：幾何平均法求權重
方法3：特征值法求權重（使用最多）
5.將計算結果填入權重表
一致性檢驗：
在O-C判斷矩陣求指標權重之前、在C-P判斷矩陣求某個指標下的目標方案權重之前要進行一致性檢驗，若一致性檢驗通過即CR<0.1，才可計算權重，計算權重時需進行歸一化處理；若不通過一致性檢驗，需修改判斷矩陣直到通過一致性檢驗。
一致矩陣的性質：各行/列之間成倍數關系，但倍數不一定相等。
一致性檢驗原理：
檢驗構造的判斷矩陣和一致矩陣是否有太大的差別。判斷矩陣越不一致時，最大特征值與n相差就越大。
總覽：
層次分析法局限性：
拓展：
多個准則層：
准則層對應非全部方案：只需將權重設置為0即可
每個方案層只有一個准則層：對應權重設置為0即可
