一、模型介紹
層次分析法（簡稱AHP）的主要特點是通過建立遞階層次結構，把人類的判斷轉化到若干因素兩兩之間重要度的比較上，從而把難於量化的定性判斷轉化為可操作的重要度的比較上面。在許多情況下，決策者可以直接使用AHP進行決策，極大地提高了決策的有效性、可靠性和可行性，但其本質是一種思維方式，它把復雜問題分解成多個組成因素，又將這些因素按支配關系分別形成遞階層次結構，通過兩兩比較的方法確定決策方案相對重要度的總排序。
主要用於解決評價類問題（例如：選擇哪種方案最好、哪位運動員或者員工表現的更優秀）。
評價類問題一般涉及三個要素
①評價的目標是什么
② 為了達到這個目標有哪幾種可選的方案
③ 評價的准則或者說指標
二、具體步驟
1、分析系統中各因素之間的關系，建立系統的遞階層次結構
2、對於同一層次的各元素關於上一層次中某一准則的重要性進行兩兩比較，構造兩兩比較矩陣（判斷矩陣）。
任何評價類模型都具有主觀性：理想：采用專家群體判斷現實：幾乎都是自己填的
3、由判斷矩陣計算被比較元素對於該准則的相對權重，並進行一致性檢驗（檢驗通過權重才能用）。
三種方法計算權重：（1）算術平均法（2）幾何平均法（3）特征值法
4、一致性檢驗的步驟
第一步：計算一致性指標CI
第二步：查找對應的平均隨機一致性指標RI
注：在實際運用中，n很少超過10，如果指標的個數大於10，則可考慮建立二級指標體系，或使用模糊綜合評價模型。
第三步：計算一致性比例CR
如果CR < 0.1, 則可認為判斷矩陣的一致性可以接受；否則需要對判斷矩陣進行修正。
5、根據權重矩陣計算得分，並進行排序。
