AHP層次分析法中的權重計算

matlab中輸入判斷矩陣，之后即可得到各類方法計算出的權重

disp('請輸入判斷矩陣A')
A=input('A=');
[n,n] = size(A);
% % % % % % % % % % % % %方法1： 算術平均法求權重% % % % % % % % % % % % %
Sum_A = sum(A);
SUM_A = repmat(Sum_A,n,1);
Stand_A = A ./ SUM_A;
disp('算術平均法求權重的結果為：');
disp(sum(Stand_A,2)./n)


% % % % % % % % % % % % %方法2： 幾何平均法求權重% % % % % % % % % % % % %
Prduct_A = prod(A,2);
Prduct_n_A = Prduct_A .^ (1/n);
disp('幾何平均法求權重的結果為：');
disp(Prduct_n_A ./ sum(Prduct_n_A))



% % % % % % % % % % % % %方法3： 特征值法求權重% % % % % % % % % % % % %
[V,D] = eig(A);
Max_eig = max(max(D));
[r,c]=find(D == Max_eig , 1);
disp('特征值法求權重的結果為：');
disp( V(:,c) ./ sum(V(:,c)) )



% % % % % % % % % % % % %下面是計算一致性比例CR的環節% % % % % % % % % % % % %
CI = vpa((Max_eig - n) / (n-1));
RI=[0 0.0001 0.52 0.89 1.12 1.26 1.36 1.41 1.46 1.49 1.52 1.54 1.56 1.58 1.59];  %注意哦，這里的RI最多支持 n = 15
% 這里n=2時，一定是一致矩陣，所以CI = 0，我們為了避免分母為0，將這里的第二個元素改為了很接近0的正數
CR=vpa(CI/RI(n));
disp('一致性指標CI=');disp(CI);
disp('一致性比例CR=');disp(CR);
if CR<0.10
    disp('因為CR<0.10，所以該判斷矩陣A的一致性可以接受!');
else
    disp('注意：CR >= 0.10，因此該判斷矩陣A需要進行修改!');
end