生物統計學
抽樣分布：n個樣本會得到n個統計量，將這n個統計量作為總體，該總體的分布即是抽樣分布
根據辛欽大數定律，從一個非正態分布的總體中抽取的含量主n的樣本，當n充分大時，樣本平均數漸近服從正態分布。因此平均數的抽樣分布對正態性的要求並不是十分嚴格，但方差的抽樣分布，對總體的正態性的要求是十分嚴格的。
樣本平均值的分布：
基於正態總體(兩個參數都知道)的抽樣分布:
eg'：總體n=3,
因為n=2有放回抽樣,有9種可能性：
n=4有放回抽樣,有81種可能性
統計量與總體參數不完全一樣，但是滿足以上關系，所以有：
標准誤就是參數方差
非正態分布總體(兩個參數都知道)：根據中心極限定理，大樣本同基於正態總體
所以，只要是大樣本都會滿足z分布，z即滿足N(0,1)
方差未知：用樣本標准差代替總體標准差，並得到t,此時是t滿足自由度為（n-1）的t分布，從PDF可知t分布只與自由度有關，與其他無關。
因為n個數要滿足均數，必有一個數的值受其他數影響，又因為自由度是獨立觀測的個數，所以自由度為n-1：
當自由度較大時，也就是n較大時就是正態分布；t--->u
特征值：
總體分布和抽樣分布的關系：
PS：對於總體分布未知的小樣本並無方法
樣本方差的分布
正態總體時，兩個參數都知道的情況下，樣本方差滿足卡方分布
隨機變量是S方，所以卡方也是一個隨機變量，卡方分布只與自由度有關系。
總結：
兩個正態分布總體（都知道均數和方差），兩個樣本平均數的和與差的分布：利用正態分布加加減減
兩個正態分布總體（都知道均數，但未知方差具體值，但知道方差相等），兩個樣本平均數的和與差的分布：利用他分布加加減減
分布使用條件：1.均值是否已知？2.方差是否已知？3.樣本量是大或者小？
