如何選擇假設檢驗的類型？

以下是常用的假設檢驗類型：

 

使用python進行各假設檢驗的代碼請見下面鏈接：

單樣本t檢驗，獨立樣本t檢驗，配對t檢驗，單因素方差分析，卡方分布檢驗，Levene's test，卡方獨立性檢驗，卡方擬合優度檢驗：https://www.cnblogs.com/HuZihu/p/11442833.html

 

單樣本比率檢驗，兩獨立樣本比率檢驗：https://www.cnblogs.com/HuZihu/p/12015669.html

 

符號檢驗，威爾科克森符號秩檢驗，曼-惠特尼U檢驗，Kruskal-Wailis檢驗，二項分布檢驗：https://www.cnblogs.com/HuZihu/p/12035943.html

 

Welch's ANOVA：https://pingouin-stats.org/generated/pingouin.welch_anova.html

 

卡方兩比率檢驗：statsmodels.stats.proportion.proportions_chisquare(count, nobs, value=None)

 

Bartlett's test：scipy.stats.bartlett(*args)

 

Fisher精確檢驗（Fisher's Exact Test）：scipy.stats.fisher_exact(table, alternative='two-sided')