描述統計（Descriptive Statistics）：將數據的信息以表格， 圖形或數值的形式進行匯總。
數據類型：分為定量數據（數值型數據）和定性數據（類別型數據）。數值型數據又可以分為連續型和離散型，類別型數據又可以分為有序型和無序型。
定性數據：
頻數（frequency）：數據出現的次數。
相對頻數（relative frequency）：數據出現的次數/總次數。
百分數（percentage）：數據出現的次數/總次數*100%。
定量數據：
平均數（mean）：總數值除以總數。總體均值---μ；樣本均值---
。
注：這里說的平均數是算術平均數，其他還有加權平均數（weighted mean），幾何平均數（geometric mean）和調和平均數。
中位數（median）：將所有數據按升序排列，當數據個數是奇數時，中位數就是位於中間的數值，當數據個數是偶數時，中位數就是位於中間的兩個數值的平均值。
眾數（mode）：出現次數最多的數據。
四分位數（quartile）：將所有數據按升序排列，然后等分為四部分，處在25%位置上的數值稱為下四分位數Q1，處在50%位置上的數值稱為Q2，處在75%位置上的數值稱為上四分位數Q3。
極差（range）：最大值-最小值。
四分位間距（interquartile range, IQR）：第三分位數（Q3）-第一分位數（Q1）。
方差（variance）：用於度量數據間的變異程度。總體方差---
；樣本方差---
。
標准差（standard deviation）：方差的平方根。總體標准差---σ；樣本標准差---s。
標准值（z-score）：某個數值離開平均數有多少個標准差的距離。
注：定量數據可以用分箱的方式轉換為定性變量，以此可以再用頻數，百分數表示。