推斷統計（Inferential Statistics）：利用樣本信息對總體進行估計和假設檢驗。
總體（population）：在一個特定研究中所有感興趣的個體組成的集合。
樣本（sample）：總體的一個子集。
樣本統計量（sample statistics）：樣本數據的計算度量。
總體參數（population parameters）：總體數據的計算度量。
普查（census）：搜集總體全部數據的調查過程。
抽樣調查（sampling survey）：搜集樣本數據的調查過程。
點估計量（point estimator）：用來估計總體參數的樣本統計量。
標准誤差（standard error）：點估計量的標准差。
點估計（point estimate）：樣本統計量的值。
邊際誤差（margin of error）：邊際誤差將參數（如均值或比值）估計中的隨機抽樣誤差量進行量化。當置信區間對稱時，邊際誤差是置信區間的一半。
區間估計（interval estimate）：在點估計的基礎上，給出總體參數估計的一個區間范圍，該區間通常由點估計加減邊際誤差得到。當我們用樣本來對總體進行估計時，如果只是一個估計值的話，那就稱為點估計。但是每次隨機抽樣計算出的結果都不一樣，因此點估計不一定准，這時用一個區間來對總體進行估計會更准確。
總體均值的區間估計：1，σ已知：
；2，σ未知：
（用s估計σ，此時總體均值的估計值服從t分布，
）。
置信度（confidence level）：置信區間有xx%的可能性包含總體參數。xx%即為置信度，通常設置為90%，95%，99%。置信度越高，置信區間也就越大。
置信區間（confidence interval）：包含總體參數的隨機區間，區間估計的另一種叫法。
假設檢驗（hypothesis test）：https://www.cnblogs.com/HuZihu/p/9692828.html