題目描述:
給定一個數組A[0,1,...,n-1],請構建一個數組B[0,1,...,n-1]。
其中B中的元素B[i]=A[0] * A[1]... * A[i-1] * A[i+1]... * A[n-1]
。不能使用除法。
解題思路:
首先,仔細理解題意,B[i]是A數組所有元素的乘積,但是沒有A[i]項,如果沒有不能使用除法這一限制,我們可以直接將A數組的所有元素相乘,得到一個乘積,記為res,則使用公式B[i] = res/A[i]
即可得到B這個乘積數組。
現在有不能使用除法的限制,只能使用其他辦法,當然,一個最直觀的辦法是每次計算B[i]時,都計算A數組中n-1個數字的乘積,顯然這需要O(n^2)的時間復雜度。
仔細分析可以發現,這種暴力解法有很多重復的計算,我們可以通過一個簡單的改變來避免這些重復計算。具體如下:
我們可以把B[i]=A[0]*A[1]*A[2]*···*A[i-1]*A[i+1]*···*A[n-1]
看成是兩部分的乘積,第一部分是i之前的所有項,記為C[i],即C[i]=A[0]*A[1]*A[2]*···*A[i-1]
,第二部分是i之后的所有項,記為D[i],即D[i]=A[i+1]*···*A[n-1]
。
經過這樣的分隔后,數組B就相當於可以用如下的矩陣來構建,B[i]為矩陣中第i行所有元素的乘積。

由此,我們不難得出相應的規律:首先B[i]=C[i]*D[i]
,而C[i]可以通過自上而下的順序進行計算,即C[0]=1,C[i]=C[i-1]*A[i-1]
,同理,D[i]可以通過自下而上的順序進行計算,即D[len-1]=1,D[i]=D[i+1]*A[i+1]
。
代碼如下所示,第一個for循環從上而下相當於計算C[i],第二個for循環自下而上相當於在C[i]的基礎上乘以D[i]。顯然時間復雜度為O(n)。
編程實現(Java):
import java.util.ArrayList;
public class Solution {
public int[] multiply(int[] A) {
/*
思路:分成兩部分的乘積,第一部分可以自上而下,第二部分自下而上
*/
if(A==null||A.length<1)
return A;
int len=A.length;
int[] B=new int[len];
B[0]=1;
for(int i=1;i<len;i++) //第一部分可以自上而下
B[i]=B[i-1]*A[i-1];
int temp=1; //temp用來保存第二部分
for(int i=len-2;i>=0;i--){ //第二部分可以自下而上
temp=temp*A[i+1];
B[i]=B[i]*temp;
}
return B;
}
}