題目下載：https://www.lanzous.com/i3taz2j
總共四個問題
問題1
首先附件一中的數據，拿到后肯定感覺棘手。我們的處理方法：
- 在下面缺失數據的地方我們都認為是問題3中的預測數據
- 剔除數據中的不規范數據（格式錯誤）
然后利用自己討論收得率公式計算收得率。計算出來的收得率可能大於1，認為可能是鋼水中存在鋼渣，鋼渣發生氧化分解產生C，Mn離子。這里的誤差可以放在后面的模型優化或者誤差分析中分析。用spss控制變量分析收得率主要因素。
這是我們得到的計算公式：C的收得率 = ((凈重＋各種合金)×連鑄終點－凈重×連爐終點)/(各合金重量x各種合金中碳含量)
問題2
使用多元多項式或者灰色模型預測，也可以在使用MATLAB上現成的神經網絡函數進行預測。
問題3
使用線性規划進行進行合金配料方案的選擇：
我們將所有類型的鋼材都選擇為鋼號：HRB400B
約束條件
所有元素的總含量都必須滿足在內控區間內
目標函數
成本計算函數
使用MATLAB計算出成本，實際結果大家可能不同，但是現在鋼材價格為4000元/噸，一爐鋼水70噸，一爐鋼水就算全部煉成鋼，賣出價格為28萬，所以僅僅加入的脫氧合金價格也就10萬以下，個人認為3萬左右合適。
問題4
根據自己模型分析，自由發揮就行。
大家有什么建模細節上的問題，詳細可以直接加我QQ問。