對於線性變換的理解


線性變換就相當於一個空間到另外一個空間的轉換,在數學建模時經常用到,T(x)這個x可以時一個空間中的坐標,或者是基,或者是向量,線性變化就是將這些乘以一個矩陣,轉換到另外一個空間來表示,這個矩陣是線性變換的數學表示,不同的矩陣代表着不同的線性變換,當然線性變換在不同的的基下由不同的矩陣表示,不同基之間的轉換矩陣稱之為過渡矩陣,不同基下的線性變換表示可以通過過渡矩陣來求得。

正交變換是線性變換的一種特例,其表示經過線性變換之后其向量的長度也就是內積不發生改變。當然對應的其也有相應的矩陣表示,這個矩陣是正交矩陣(各行兩兩正交、各列兩兩正交)。在標准正交基下的矩陣為正交矩陣。標准正交基經過正交變換之后其仍是標准正交基。

對稱變換是線性變換的一張特例,其表示經過線性變換之后其向量的內積是相同的,相應的矩陣有的特性為:這個矩陣是對稱矩陣。對稱變換在標准正交基下的矩陣為實對稱矩陣。

正交投影變換我認為也是線性變換的一種,其表示的正交投影矩陣就相當於不同線性變化的A,只是它是由特殊的性質,A*A = A,A的轉置為A,正交投影矩陣就相當於廣義逆矩陣中的單位陣。

 


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