平均數_中位數_眾數在SqlServer實現

平均數、中位數、眾數都是度量一組數據集中趨勢的統計量。所謂集中趨勢是指一組數據向某一中心值靠攏的傾向，測度集中趨勢就是尋找數據一般水平的代表值或中心值。而這三個特征數又各有特點，能夠從不同的角度提供信息。

平均數

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• 特點：計算用到所有的數據，它能夠充分利用數據提供的信息，它具有優 的數學性質，因此在實際應用中較為廣泛。但它受極端值的影響較大。
• 應用場合：沒有極端值的情況下數據集中趨勢的刻畫。
• 如：小明五次測試的成績好下，87、88、89、93、94你認為小明這五次測試成績怎樣？
• 分析：

中位數

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• 特點：中位數是一組數據中間位置的代表值。計算簡單，不受極端值的影響，但不能充分利用每個數據所提供的信息。
• 應用場合：有極端值，且無某數據重復出現多次的情況下集中趨勢的刻畫。
• 如：某公司員工月工資如下：
  這個公司員工的月工資有一般水平是多少？
  • 員工         經理 副經理 員工a  員工b  員工c   員工d   員工e   員工f    雜工
  • 月工資/元 6000 4000   1700  1300   1200    1100    1100    1100     500
• 分析：這組數據的平均數是2000,而高於這一水平的只有2人,不具有代表性。其中位數是1200，處於其相當水平的有5人，占大多數。較好的反映了一般水平。

眾數

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• 特點：眾數是一組數據中出現次數最多的數據。不受極端值的影響，當一組數據中某些數據多次重復出現時，眾數往往是人們最關心的一個量。但它不能象平均數那樣充分利用數據提供信息。
• 應用場合：有極端值，有某些數據多次重復出現時。
• 如：一家鞋店在一段時間內銷售了某種女鞋30雙，各種尺碼鞋的銷量如下：
  你能為這家鞋店提供進貨建議嗎？
  • 尺碼/厘米   22   22.5   23    23.5    24    24.5    25
  • 銷售量/雙    1     1        2       5      15      5        1
• 分析：由於進貨最關心的是哪種尺碼的鞋最多，而這里很明顯24碼的要占相當大的量15雙。較好的得到所需信息。

SqlServer驗證

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• CREATE TABLE graduates (
    name varchar(255) ,
    income int 
  )
  go
   
  INSERT INTO graduates VALUES ('桑普森', '400000');
  INSERT INTO graduates VALUES ('邁克', '30000');
  INSERT INTO graduates VALUES ('懷特', '20000');
  INSERT INTO graduates VALUES ('阿諾德', '20000');
  INSERT INTO graduates VALUES ('史密斯', '20000');
  INSERT INTO graduates VALUES ('勞倫斯', '15000');
  INSERT INTO graduates VALUES ('哈德遜', '15000');
  INSERT INTO graduates VALUES ('肯特', '10000');
  INSERT INTO graduates VALUES ('貝克', '10000');
  INSERT INTO graduates VALUES ('斯科特', '10000');
  

  　　

取眾數

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• select income,count(*) cnt 
  from graduates
  group by income
  having count(*) >= (
    select max(cnt) from (select count(*) cnt from graduates group by income) tmp
  ) 
  

  　　

取中位數

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• select AVG(DISTINCT income)
  from (
  select T1.income from graduates T1,graduates T2
  group by T1.income
  having sum(case when T2.income >= T1.income then 1 else 0 end) >= count(*)/2
  and sum(case when T2.income <= T1.income then 1 else 0 end) >= count(*)/2
  ) tmp
  go
  

取眾數對應的行

 

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• /*需求電壓眾數*/
  update ETL_Day_UserCar set ETL_Day_UserCar.DVMode = a.DVMode
    from (
          select a.BizDate,a.CustID,a.CarModel,a.maxdv as DVMode,count(1) as RecordCount, 
          Row_NUMBER() OVER(PARTITION BY BizDate,CustID,CarModel ORDER BY count(1) DESC) AS SN
          from ETL_UserCarReset a with(nolock)    
          group by a.BizDate,a.CustID,a.CarModel,a.maxdv
         ) a
   where ETL_Day_UserCar.BizDate = a.BizDate
     and ETL_Day_UserCar.CustID = a.CustID
     and ETL_Day_UserCar.CarModel = a.CarModel
     and a.SN = '1'
  go

   

  　　

參考資料

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• https://blog.csdn.net/youling_lh/article/details/10295713
• https://blog.csdn.net/NextAction/article/details/80421854