tf和np操作 向量的運算 外積

1、向量做外積運算，使得兩個向量輸出為矩陣形式。作為np.outer(A，B)

A向量作為列向量。B將默認為行向量。輸出結果如圖所示

2、用tensorflow和numpy對矩陣處理，里面基本上包含的函數是相同的，這里顯著的差別就是：張量運算還是有實際輸入值運算

    tf.matmul用於張量運算，實際輸出值需要通過

    with Session() as sess:

          v=sess.run(需要輸出值變量)

   np.matmul用於給出實際的矩陣值進行操作

3、tf中沒有外積操作。實現兩個向量相乘，用tf.transpose沒辦法實現轉置，需要利用tf.reshape設定大小，實現轉置操作

4、tf.matmul（）矩陣乘法和 tf.multiply（）點乘