Matrix
#python學習之矩陣matrix 2018.4.18
# -*- coding: UTF-8 -*-
from numpy import *
import numpy as np
import math
a=np.matrix('1 2 7;3 4 8;5 6 9')#矩陣的換行必須使用分號隔開，內部數據必須為字符串形式，元素之間必須以空格隔開
print(np.matrix([[1,2],[3,4]]))
m=np.asmatrix(a)#將輸入的a解釋為矩陣m,並修改m中某個值
m[0,0]=5
b=np.array([[1,5],[3,2]])#矩陣中的數據可以為數組對象
print(a)
print(b)
print(m)
#復制矩陣
n=m.copy()
print(n)
#檢測一下m和n中所有對應元素是否相等，相等返回true.
# all要求所有元素相等 any只要有一個相等即可
c=(m==n).all()
d=(m==n).any()
print(c)
#行與列
print(m.all(axis=0))
print(m.all(axis=1))
#轉化為float對象
print(m.astype(float))
#返回從小到大排序后的矩陣每行的數的索引構成的矩陣
print(m.argsort())
#<=12 返回12 >=32返回32
print(m.clip(12,32))
#矩陣對象的屬性
# matrix.T transpose：返回矩陣的轉置矩陣
# matrix.H hermitian (conjugate) transpose：返回復數矩陣的共軛元素矩陣
# matrix.I inverse：返回矩陣的逆矩陣
# matrix.A base array：返回矩陣基於的數組
# 矩陣對象的方法：
# all([axis, out]) :沿給定的軸判斷矩陣所有元素是否為真(非0即為真)
# any([axis, out]) :沿給定軸的方向判斷矩陣元素是否為真，只要一個元素為真則為真。
# argmax([axis, out]) :沿給定軸的方向返回最大元素的索引（最大元素的位置）.
# argmin([axis, out]): 沿給定軸的方向返回最小元素的索引（最小元素的位置）
# argsort([axis, kind, order]) :返回排序后的索引矩陣
# astype(dtype[, order, casting, subok, copy]):將該矩陣數據復制，且數據類型為指定的數據類型
# byteswap(inplace) Swap the bytes of the array elements
# choose(choices[, out, mode]) :根據給定的索引得到一個新的數據矩陣（索引從choices給定）
# clip(a_min, a_max[, out]) :返回新的矩陣，比給定元素大的元素為a_max，小的為a_min
# compress(condition[, axis, out]) :返回滿足條件的矩陣
# conj() :返回復數的共軛復數
# conjugate() :返回所有復數的共軛復數元素
# copy([order]) :復制一個矩陣並賦給另外一個對象，b=a.copy()
# cumprod([axis, dtype, out]) :返回沿指定軸的元素累積矩陣
# cumsum([axis, dtype, out]) :返回沿指定軸的元素累積和矩陣
# diagonal([offset, axis1, axis2]) :返回矩陣中對角線的數據
# dot(b[, out]) :兩個矩陣的點乘
# dump(file) :將矩陣存儲為指定文件,可以通過pickle.loads()或者numpy.loads()如:a.dump(‘d:\\a.txt’)
# dumps() :將矩陣的數據轉存為字符串.
# fill(value) :將矩陣中的所有元素填充為指定的value
# flatten([order]) :將矩陣轉化為一個一維的形式，但是還是matrix對象
# getA() :返回自己，但是作為ndarray返回
# getA1()：返回一個扁平（一維）的數組（ndarray）
# getH() :返回自身的共軛復數轉置矩陣
# getI() :返回本身的逆矩陣
# getT() :返回本身的轉置矩陣
# max([axis, out]) ：返回指定軸的最大值
# mean([axis, dtype, out]) :沿給定軸方向，返回其均值
# min([axis, out]) ：返回指定軸的最小值
# nonzero() :返回非零元素的索引矩陣
# prod([axis, dtype, out]) :返回指定軸方型上，矩陣元素的乘積.
# ptp([axis, out]) :返回指定軸方向的最大值減去最小值.
# put(indices, values[, mode]) :用給定的value替換矩陣本身給定索引（indices）位置的值
# ravel([order]) :返回一個數組，該數組是一維數組或平數組
# repeat(repeats[, axis]) :重復矩陣中的元素，可以沿指定軸方向重復矩陣元素，repeats為重復次數
# reshape(shape[, order]) :改變矩陣的大小,如：reshape([2,3])
# resize(new_shape[, refcheck]) :改變該數據的尺寸大小
# round([decimals, out]) :返回指定精度后的矩陣，指定的位數采用四舍五入，若為1，則保留一位小數
# searchsorted(v[, side, sorter]) :搜索V在矩陣中的索引位置
# sort([axis, kind, order]) :對矩陣進行排序或者按軸的方向進行排序
# squeeze([axis]) :移除長度為1的軸
# std([axis, dtype, out, ddof]) :沿指定軸的方向，返回元素的標准差.
# sum([axis, dtype, out]) ：沿指定軸的方向，返回其元素的總和
# swapaxes(axis1, axis2):交換兩個軸方向上的數據.
# take(indices[, axis, out, mode]) :提取指定索引位置的數據,並以一維數組或者矩陣返回(主要取決axis)
# tofile(fid[, sep, format]) :將矩陣中的數據以二進制寫入到文件
# tolist() :將矩陣轉化為列表形式
# tostring([order]):將矩陣轉化為python的字符串.
# trace([offset, axis1, axis2, dtype, out]):返回對角線元素之和
# transpose(*axes) :返回矩陣的轉置矩陣，不改變原有矩陣
# var([axis, dtype, out, ddof]) ：沿指定軸方向，返回矩陣元素的方差
# view([dtype, type]) :生成一個相同數據，但是類型為指定新類型的矩陣。