求數組的最大連續子數組和

要達到時間復雜度為n，可以采用貪心算法和動態規划。

貪心算法：

function max(arr){
    let max = arr[0],cur = 0; 
    for(let i = 0; i < arr.length; i++){
        if(cur < 0){ // 當cur < 0時，那么只要加上一個負數都會使得下一個數變小，所以可以直接棄掉，從當前i開始重新積累
            cur = arr[i];
        }else{
            cur += arr[i];
        }
        if(cur >= max){
            max = cur;
        }
    }
    return max;
}

動態規划：

function max_2(arr){
    let max = [],result = 0;
    max[0] = 0;
    for(let i = 0; i < arr.length; i++){
        if(max[i] < 0){
            max[i+1] = arr[i];
        }else{
            max[i+1] = max[i] + arr[i];
        }
        if(max[i+1] > result){
            result = max[i+1];
        }
    }
    return result;
}

其實這到題的動態規划的思路和貪心很像，max[i + 1]存放的就是每一次走到 i 時，cur的值。相較而言，貪心算法的空間復雜度更低，也更優。