python中numpy計算數組的行列式numpy.linalg.det()

numpy.linalg.det

numpy.linalg.det(a)[source]

計算任何一個數組a的行列式，但是這里要求數組的最后兩個維度必須是方陣。

參數:	a : (..., M, M) array_like Input array to compute determinants for.
返回:	det : (...) array_like Determinant of a.

 

 

 

 

 

 

 

例如：

>>>a=np.reshape(np.arange(6),(2,3))
>>>a
out:array([[0, 1, 2],
       [3, 4, 5]])
>>>np.linalg.det(a)
out:LinAlgError: Last 2 dimensions of the array must be square

>>>a=np.reshape(np.arange(20),(5,2,2))
>>>a
out:array([[[ 0,  1],
        [ 2,  3]],

       [[ 4,  5],
        [ 6,  7]],

       [[ 8,  9],
        [10, 11]],

       [[12, 13],
        [14, 15]],

       [[16, 17],
        [18, 19]]])

>>>np.linalg.det(a)
 out:array([-2., -2., -2., -2., -2.])

其實這個函數就是為了計算方陣的行列式值的。