一些公式:
對於隨機變量X,它的期望可以表示為EX,下面看看它的方差怎么表示:
DX = E(X-EX)2 = E(X2-2XEX +(EX)2) = EX2 - (EX)2
所以當 EX=0時,DX = EX2
當隨機變量X與隨機變量Y相互獨立時,我們有這樣的結論:
EXY = EX * EY
DXY = EX2EY2 –(EX)2(EY)2
D(X+Y) = DX + DY + 2[E(XY)-EXEY] = DX + DY
常見的概率分布:
均勻分布:U(a,b),它們對應的數學期望和方差分別是:
數學期望:E(x)=(a+b)/2
方差:D(x)=(b-a)²/12
