一共 15 篇隨筆，主要是為了記錄數據分析過程中的一些小 demo，分享給其他需要的網友，更為了方便以后
自己
查看，15 篇隨筆，每篇內容基本都是以一句說明加一段代碼的方式，
保持簡單小巧，看起來也清晰
，一共可以划分為三個大部分：
第一部分簡單介紹數據分析，以一個小例子簡單說明了什么是數據分析和
IPython 工具；
第二部分是 NumPy 的基礎使用，NumPy 是 Python 包，提供科學計算功能，主要是 ndarray 數組對象；
第三部分是 pandas 的基礎使用，主要是 Series 和 DataFrame 對象，這兩個對象提供了處理結構化數據相關的數據結構和函數，pandas 的矢量操作對數組來說很方便，可以很輕松地完成很多對數據的處理，比如數據清洗、轉換與合並。
第一部分 簡單介紹
第一部分 NumPy基礎
第一部分 pandas基礎
其實數據分析不僅僅只有這些，還有其它幾個大的方面還沒有涉及，比如數據的讀取存儲和數據的可視化，不過我打算先去學習下
數據挖掘的知識，再回過頭來繼續學習數據分析的知識，我覺得這樣更更適合我，所以
接下來我會繼續記錄分享一些數據采集方面的知識，對這方面感興趣的朋友歡迎關注本博客，也歡迎大家添加評論進行討論。