pandas 提供了三種主要方法可以對數據進行合並：
- pandas.merge()方法：數據庫風格的合並；
- pandas.concat()方法：軸向連接，即沿着一條軸將多個對象堆疊到一起；
- 實例方法combine_first()方法：合並重疊數據。
pandas.merge()方法：數據庫風格的合並
例如，通過merge()方法將兩個DataFrame合並：
on='name'的意思是將name列當作鍵；
默認情況下，merge做的是內連接(inner)，即鍵的交集。
其他方式還有左連接(left)，右連接(right)和外連接(outer)。例如將剛剛的合並指定為左連接：
再試試外連接，結果取鍵的並集：
剛剛的三個合並都是以列名作為連接鍵，DataFrame還有一個join()方法可以以索引作為連接鍵
例如：
pandas.concat()方法：軸向連接，即沿着一條軸將多個對象堆疊到一起
例如：
默認情況下，concat在豎軸(axis=0)上連接，即產生一個新的Series。如果想要在橫軸方向連接，則傳入axis=1，例如：
實例方法combine_first()方法：合並重疊數據
例如：
這個方法等價與：
它做的是一個矢量化的if-else操作，如果s1里某個位置上的數據為空，則用s2同位置上的元素來補，你可以理解為“打補丁”操作。
接下來一篇隨筆內容是：利用Python進行數據分析(13) pandas基礎: 數據重塑/軸向轉換，有興趣的朋友歡迎關注本博客，也歡迎大家添加評論進行討論。