一、pandas 是什么
pandas 是基於 NumPy 的一個 Python 數據分析包，主要目的是為了
數據分析。它提供了大量高級的
數據結構和
對數據處理的方法。
pandas 有兩個主要的數據結構：
Series 和
DataFrame。
二、Series
Series 是一個
一維數組對象 ，類似於 NumPy 的一維 array。它除了包含一組數據還包含一組索引，所以可以把它理解為一組帶索引的數組。
將 Python 數組轉換成 Series 對象：
將 Python 字典轉換成 Series 對象：
當沒有顯示指定索引的時候，Series 自動以 0 開始，步長為 1 為數據創建索引。
你也可以通過 index 參數顯示指定索引：
對於 Series 對象里的單個數據來說，和普通數組一樣，根據索引獲取對應的數據或重新賦值；
不過你還可以傳入一個索引的數組來獲取數據或未數據重新賦值：
想要單獨獲取 Series 對象的索引或者數組內容的時候，可以使用
index 和
values 屬性，例如：
對 Series 對象的運算（索引不變）：
三、DataFrame
DataFrame 是一個
表格型的數據結構。它提供
有序的列和
不同類型的列值。
例如將一個由 NumPy 數組組成的字典轉換成 DataFrame 對象：
DataFrame 默認根據列名首字母順序進行排序，想要指定列的順序？傳入一個列名的字典即可：
如果傳入的列名找不到，它不會報錯，而是產生一列 NA 值：
DataFrame 不僅可以以字典索引的方式獲取數據，還可以以屬性的方法獲取，例如：
修改列的值：
刪除某一列：
安裝步驟已經在首篇隨筆里寫過了，這里不在贅述。
利用Python進行數據分析(1) 簡單介紹
接下來一篇隨筆內容是：利用Python進行數據分析(8) pandas基礎: Series和DataFrame的基本操作，有興趣的朋友歡迎關注本博客，也歡迎大家添加評論進行討論。