轉自https://zhuanlan.zhihu.com/p/26100976 目錄:5.1 pandas 的數據結構介紹5.1.1 Series5.1.2 DataFrame5.1.3索引對象5.2基本功能 5.2.1重新索引5.2.2丟棄指定軸上的項5.2.3索引、選取和過濾5.2.4 ...
pandas 提供了三種主要方法可以對數據進行合並: pandas.merge 方法:數據庫風格的合並 pandas.concat 方法:軸向連接,即沿着一條軸將多個對象堆疊到一起 實例方法combine first 方法:合並重疊數據。 pandas.merge 方法:數據庫風格的合並 例如,通過merge 方法將兩個DataFrame合並: on name 的意思是將name列當作鍵 默認情 ...
2016-08-12 11:06 1 3434 推薦指數:
轉自https://zhuanlan.zhihu.com/p/26100976 目錄:5.1 pandas 的數據結構介紹5.1.1 Series5.1.2 DataFrame5.1.3索引對象5.2基本功能 5.2.1重新索引5.2.2丟棄指定軸上的項5.2.3索引、選取和過濾5.2.4 ...
1. pandas包括series、dataframe Series Series是一維的數組型對象。 Series包含了索引index和值value。比如說: DataFrame DataFrame是矩陣的數組表。 DataFrame既有行索引也有列索引,它可 ...
pandas的數據結構介紹 要使用pandas,你首先要熟悉它的兩個主要數據結構:Series和DataFrame。雖然它們並不能解決所有問題,但它們為大多數應用提供了一種可靠的、易於使用的基礎 Series Series的字符串表現形式為:索引在左,值在右。由於我們沒有為數據 ...
數據不完整在數據分析的過程中很常見。 pandas使用浮點值NaN表示浮點和非浮點數組里的缺失數據。 pandas使用isnull()和notnull()函數來判斷缺失情況。 對於缺失數據一般處理方法為濾掉或者填充 ...
重塑定義 重塑指的是將數據重新排列,也叫軸向旋轉。 DataFrame提供了兩個方法: stack: 將數據的列“旋轉”為行。 unstack:將數據的行“旋轉”為列 ...
數據轉換指的是對數據的過濾、清理以及其他的轉換操作。 移除重復數據 DataFrame里經常會出現重復行,DataFrame提供一個duplicated()方法檢測各行是否重復,另一個drop_duplicates()方法用於 ...
一、pandas 是什么 pandas 是基於 NumPy 的一個 Python 數據分析包,主要目的是為了 數據分析。它提供了大量高級的 數據結構和 對數據處理的方法。 pandas 有兩個主要的數據 ...
字符串對象方法 split()方法拆分字符串: strip()方法去掉空白符和換行符: ...