pandas 對象擁有一些常用的數學和統計方法。 例如,sum() 方法,進行列小計: sum() 方法傳入 axis=1 指定為橫向匯總,即行小計 ...
一共 篇隨筆,主要是為了記錄數據分析過程中的一些小 demo,分享給其他需要的網友,更為了方便以后 自己 查看, 篇隨筆,每篇內容基本都是以一句說明加一段代碼的方式, 保持簡單小巧,看起來也清晰 ,一共可以划分為三個大部分: 第一部分簡單介紹數據分析,以一個小例子簡單說明了什么是數據分析和 IPython 工具 第二部分是 NumPy 的基礎使用,NumPy 是 Python 包,提供科學計算功 ...
2016-08-14 18:23 0 3817 推薦指數:
pandas 對象擁有一些常用的數學和統計方法。 例如,sum() 方法,進行列小計: sum() 方法傳入 axis=1 指定為橫向匯總,即行小計 ...
NoteBook of 《Data Analysis with Python》 3.IPython基礎 Tab自動補齊 變量名 變量方法 路徑 解釋 ?解釋, ??顯示函數源碼 ?搜索命名空間 %run命令 %run 執行所有文件 ...
申明:本系列文章是自己在學習《利用Python進行數據分析》這本書的過程中,為了方便后期自己鞏固知識而整理。 我們來匯總一下成績: 首先,我們通過字典標記的方式,可以將DataFrame的列轉成一個Series: 然后,我們再進行匯總統計: 當然,還有別 ...
數據不完整在數據分析的過程中很常見。 pandas使用浮點值NaN表示浮點和非浮點數組里的缺失數據。 pandas使用isnull()和notnull()函數來判斷缺失情況。 對於缺失數據一般處理方法為濾掉或者填充 ...
第一章 准備工作 1.1 What Is This Book About(這本書是關於什么的) 1.2 Why Python for Data Analysis?(為什么使用Python做數據分析) 1.3 Essential Python Libraries(一些重要 ...
這本書看完,重點分為以下幾大點: 1.Numpy包 這書數據分析的基礎包,其中核心的我認為是ndarray,也就是一種多維數組對象; 這種數組里面還有索引和切片的概念,也很重要; 除此之外,計算多維數組還對應着許多通用函數,有些常用的函數,我們要記住且會使; 2.Pandas庫 ...
轉自https://zhuanlan.zhihu.com/p/26100976 目錄:5.1 pandas 的數據結構介紹5.1.1 Series5.1.2 DataFrame5.1.3索引對象5.2基本功能 5.2.1重新索引5.2.2丟棄指定軸上的項5.2.3索引、選取和過濾5.2.4 ...
一、處理數據的基本內容 數據分析 是指對數據進行控制、處理、整理、分析的過程。 在這里,“數據”是指結構化的數據,例如:記錄、多維數組、Excel 里的數據、關系型數據庫中的數據、數據表等。 二、說說 ...