這本書看完，重點分為以下幾大點：
1.Numpy包
這書數據分析的基礎包，其中核心的我認為是ndarray，也就是一種多維數組對象；
這種數組里面還有索引和切片的概念，也很重要；
除此之外，計算多維數組還對應着許多通用函數，有些常用的函數，我們要記住且會使；
2.Pandas庫
這個庫在數據分析中是十分重要的，其中Series和DataFrame兩種數據結構尤為重要；
本庫中還有一些十分重要的基本功能，包括各種索引選取過濾，處理缺失數據，匯總和計算統計描述等；
3.繪圖和可視化
本節最重要的就是掌握 matplotlib 工具的使用，
利用此工具可以畫出各種樣式的圖形，如柱狀圖、直方圖、密度圖、散布圖等；
4.時間序列
本節最重要的幾個概念：時間戳（timestamp）、固定時期（period）、時間間隔（interval）；
5.數據加載、存儲和文件格式
本節主要講各種格式的數據如何讀取和存儲，包括文本格式、JSON、二進制數據格式；
6.數據清理、轉換、合並和重塑
本節主要講數據的規整化，包括數據集的合並：索引合並、重疊數據合並；
然后是數據轉換和字符串操作；
7.數據聚合與分組運算
本節主要講了利用pandas庫中十分重要的函數-----groupby，它能使你以一種自然的方式對數據集進行切片、切塊、摘要等操作；
本節主要掌握：
①根據一個或多個鍵拆分pandas對象
②計算分組摘要統計，如計數、平均值、標准差，或用戶自定義函數
③對DataFrame的列應用各種各樣的函數
④應用組內轉換或其他運算，如規格化、線性回歸、排名或選取子集
⑤計算透視表或交叉表
⑥執行分位數分析以及其他分組分析