利用Python進行數據分析_Pandas_匯總和計算描述統計

申明：本系列文章是自己在學習《利用Python進行數據分析》這本書的過程中，為了方便后期自己鞏固知識而整理。

In [1]: import numpy as np

In [2]: import pandas as pd

In [3]: from pandas import DataFrame,Series

In [4]: data = {'class':['語文','數學','英語'],'score':[120,130,140]}

In [5]: frame = DataFrame(data)

In [6]: frame
Out[6]:
  class  score
0    語文    120
1    數學    130
2    英語    140

我們來匯總一下成績：

首先，我們通過字典標記的方式，可以將DataFrame的列轉成一個Series：

In [18]: frame.score
Out[18]:
0    120
1    130
2    140
Name: score, dtype: int64

然后，我們再進行匯總統計：

In [20]: frame.sum()
Out[20]:
class    語文數學英語
score       390
dtype: object

當然，還有別的統計法則：

idxmin 最小值的索引值

idxmax 最大值的索引值

describe 一次性 多種維度統計

count 非NA值的數量

min 最小值

max 最大值

argmin 最小值的索引位置

argmax 最大值的索引位置

sum 總和

mean 平均數

median 算術中位數

mad 根據平均值計算平均絕對離差

var 樣本值的方差

std 樣本值的標准差

skew 樣本值的偏度（三階矩陣）

kurt 樣本值的峰度（四階矩陣）

cumsum 樣本值的累積和

cummin、cummax 樣本值的最大值、最小值

cumprod 樣本值的累計積

diff 計算一階差分

pct_change 計算百分數變化