概率論與數理統計每周教學內容及作業


Week 1 主要內容:隨機試驗,隨機事件,隨機事件的關系與運算;概率,概率的公理化定義,概率的性質,概率的計算, 概率的性質及公式; 條件概率及乘法公式。 

Week 1 作業(): 思考題1.1:第3題;習題1:第2, 4, 5,8, 11題。 

 

Week 2 主要內容: 事件獨立,伯努利概型,全概率公式,貝葉斯公式。

Week 2 作業(): 習題1:第15,17, 19, 20, 23, 25題; 

 

Week 3 主要內容: 隨機變量定義,離散型隨機變量,常見的離散型隨機變量(二項分布,泊松分布,超級幾何分布,幾何分布); 分布函數的定義與性質,離散型隨機變量的分布函數

Week 3 作業 (): 習題2: 第2,4,9,11,13題;思考題2.2:第2題。

 

Week 4 主要內容: 連續型隨機變量,常見的連續型隨機變量(均勻分布,指數分布,正態分布),隨機變量函數

Week 4 作業 ():習題2: 第14, 18, 21, 23, 24題。

 

Week 5 主要內容:數學期望, 方差,矩;常見分布的期望和方差

Week 5 作業 ():習題2: 第28,33, 27,31題;習題3:第2, 7,  14題

 

Week 6 主要內容:離散型隨機向量,連續型隨機向量,聯合分布函數.

Wee 6 作業 (): 習題3: 第 5,  10, 12, 16,18題

 

Week 7 主要內容:二維隨機向量,二維隨機向量的聯合分布,邊緣分布,隨機變量的獨立性; 隨機向量的函數的分布.

Week 7 作業 (): 習題4: 第1, 3, 5, 7, 9, 12題

 

Week 8 主要內容:隨機向量的函數的分布, 條件分布,隨機向量的數字特征.

Week 8 作業 (): 習題4: 第25, 28, 29, 31, 37題

 

Week 11 主要內容: 隨機向量的數字特征,契比雪夫不等式,大數定律,中心極限定理,依概率收斂,依分布收斂;.

Week 11 作業 (): 習題4:第36, 40, 42題; 習題5: 第2, 5, 7題

 

Week 12 主要內容:數理統計的基本概念:總體,樣本,樣本函數,統計量; 分位點, 三大抽樣分布; 單正態總體常用樣本函數的分布;點估計方法

 Week 12  作業 ():習題6: 第2,3題

 

Week 13 主要內容:三大抽樣分布,單正態總體常用樣本函數的分布;矩估計

Week 13 作業 (): 習題6:第4,6,7題; 習題7: 第1,2題

 

Week 14 主要內容: 極大似然估計,點估計的評價標准

Week 14 作業 (): 習題7: 3, 4, 5, 8 ,11 題

 

Week 15 主要內容: 單正態總體的區間估計, 單正態總體的假設檢驗

Week 15 作業() : 習題7:第 12, 13題; 習題8: 第1,2,6題

 

Week 16 主要內容: 單正態總體的假設檢驗,總結與復習


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